Ubuntu18.04 Anaconda环境下配置pytorch（gpu）+tensorboardX

之前在网上看了很多教程，由于好多都过时了，存在不少弯路和坑，因此写一篇比较简便的配置方法。

本文参考了tensorboardX的官方文档，https://github.com/lanpa/tensorboardX

可以看到目前的tensorboardX再以下环境测试过：
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The current release (v2.1) is tested on anaconda3, with PyTorch 1.5.1
/ torchvision 0.6.1 / tensorboard 2.2.2.

目标是配置 PyTorch 1.5.1 / torchvision0.6.1 / tensorboard2.2.2 +tensorboard2.1

预备工作：安装anaconda，配置清华源

之前看到很多人配置gpu版本的tensorflow或pytorch都要先准备cuda和cudnn，其实可以直接在anaconda中直接配置。

1. 创建python3.7环境 $ conda create -n 环境名 python=3.7
2. 激活环境 $ conda activate 环境名
3. 安numpy（这一步不知道有没有用，但我做了）$ conda install numpy
4. 配置cuda10.2和cudnn7.6.5 ，$ conda install cudatoolkit==10.2 cudnn==7.6.5
5. 安装pytorch，这里有一个大坑，如果直接用conda指令安装，会装清华源的pytorch，而清华源的pytorch最多到1.3.0版本，和cuda版本不匹配。
   因此只能用pip安装 $ pip install torch==1.5.1 torchvision==0.6.1 tensorboard==2.2.2
6. 最后安装tensorboardX ，其实如果只用pytorch，并不需要安装tensorflow
   输入$ pip install tensorboardX，再装soundfile $ pip install soundfile

最后在使用tensorboardX的时候还有一个坑，因此记录一下使用方法
7. 激活环境 $ conda activate 环境名
8. 通过$ tensorboard --logdir "文件路径"进入连接，这里有几个注意的地方，首先必须是文件路径，就是runs的下一级目录，其次必须用双引号“”，不能用等号=。

tensorboard在windows环境下要用等号=，不能用双引号""，而且还得用相对路径！！

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2020.10.15
在WIN10上配置环境时遇到好多问题，清华源安装不上cuda和cudnn，用pip安装不上torch1.5.1和0.6.1。
最后用改文方法配置上海交大的源，安装了cuda和cudnn：https://blog.csdn.net/observador/article/details/83618540
然后在pytorch的网站https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html上找到了torch1.5.1和0.6.1的whl文件，下载下来用pip安装的。