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吴恩达机器学习笔记--逻辑回归

分类问题：是否垃圾邮件，肿瘤良性恶性......

线性回归的问题：不适用于分类问题。因为线性回归一般用最小二乘来得出最优的回归曲线，而一个极端值，就能让曲线的偏离很大。

逻辑回归就是在线性回归z=的基础上，再做了一步

结果再0,1之间。

决策边界g(z)=0.5,也就是z=0,当z>=0的时候，预测y值为1，否则为0.

改变z=为高阶多项式，就可以使决策边界由直线是变成曲线。

逻辑回归的代价函数

是一个凸函数，所以，运用梯度下降法，能保证算法收敛到全局最小值。

梯度下降：

 

 

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