运用OPEN CV 自带xml库实现人脸识别

 利用Anaconda安装pytorch深度学习环境后，在pycharm上配置好pytorch，最后在anaconda的pytorch环境上安装opencv，就可以在pycharm上运行open cv了

open cv 人脸识别例程就是利用open cv 自带库实现人脸识别。

本例程最大难点就在于找到open cv自带xml库，人脸库在open cv文件夹下的Library中的etc的haarcascades文件夹中，其中有人脸库，人眼库等等，可自行探索，复制文件所在地址，将第八行文件位置修改便可运行。

该例程中程序会一直运行直到输入 Q终止程序运行。

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    frame = cv2.flip(frame, 1)  # 将图像左右调换回来正常显示
# Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    xmlfile = r"D:\anaconda3\pkgs\opencv-4.6.0-py38h104de81_2\Library\etc\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml"
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(xmlfile)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.15,
        minNeighbors=5,
        minSize=(5, 5),
    )
    print("发现{0}个目标!".format(len(faces)))
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + w), (0, 255, 0), 2)

    cv2.imshow("frame", frame)
    # Display the resulting frame
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()