#!/usr/bin/env python3#-*- coding: utf-8 -*-
"""Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018
利用百度api实现图片文本识别
@author: XnCSD"""
importglobfrom os importpathimportosfrom aip importAipOcrfrom PIL importImagedefconvertimg(picfile, outdir):'''调整图片大小,对于过大的图片进行压缩
picfile: 图片路径
outdir: 图片输出路径'''img=Image.open(picfile)
width, height=img.sizewhile (width * height > 4000000): #该数值压缩后的图片大约 两百多k
width = width // 2height= height // 2new_img=img.resize((width, height), Image.BILINEAR)
new_img.save(path.join(outdir, os.path.basename(picfile)))defbaiduOCR(picfile, outfile):"""利用百度api识别文本,并保存提取的文字
picfile: 图片文件名
outfile: 输出文件"""filename=path.basename(picfile)
APP_ID= '自己的' #刚才获取的 ID,下同
API_KEY = '自己的'SECRECT_KEY= '自己的'client=AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)
i= open(picfile, 'rb')
img=i.read()print("正在识别图片:\t" +filename)
message= client.basicGeneral(img) #通用文字识别,每天 50 000 次免费
#message = client.basicAccurate(img) # 通用文字高精度识别,每天 800 次免费
print("识别成功!")
i.close()try:
filename1= filename.split('.')[0]
filename1= ''.join(filename1)
with open(outfile,'a+') as fo:for text in message.get('words_result'):
fo.writelines('\'' + filename1 + '\'' + ':' + text.get('words') + ',')
fo.writelines('\n')#fo.writelines("+" * 60 + '\n')
#fo.writelines("识别图片:\t" + filename + "\n" * 2)
#fo.writelines("文本内容:\n")
## 输出文本内容
#for text in message.get('words_result'):
#fo.writelines(text.get('words') + '\n')
#fo.writelines('\n' * 2)
except:print('识别失败')print("文本导出成功!")print()if __name__ == "__main__":
outfile= 'port_zidian.txt'outdir= 'tmp'
ifpath.exists(outfile):
os.remove(outfile)if notpath.exists(outdir):
os.mkdir(outdir)print("压缩过大的图片...")#首先对过大的图片进行压缩,以提高识别速度,将压缩的图片保存与临时文件夹中
try:for picfile in glob.glob("端口/*"):
convertimg(picfile, outdir)print("图片识别...")for picfile in glob.glob("tmp/*"):
baiduOCR(picfile, outfile)
os.remove(picfile)print('图片文本提取结束!文本输出结果位于 %s 文件中。' %outfile)
os.removedirs(outdir)except:print('失败')