c#+tensorflow.net的环境配置

一、tensorflow.net的介绍

TensorFlow是一个深度学习框架，支持Linux平台，Windows平台，Mac平台，甚至手机移动设备等各种平台，TensorFlow提供了非常丰富的深度学习相关的API，可以说目前所有深度学习框架里，提供的API最全的。基于TensorFlow的API是可以做其它语言绑定的，目前只有Python语言绑定是谷歌公司官方推荐和支持的，实现的功能也是最权威最完整的。
有了tensorflow的了解之后，我便找到了TensorFlow.NET的存在,TensorFlow.NET是用C#语言对TensorFlow API进行绑定，让其它模型代码能快速的迁移到.NET。所以接下来我想告诉大家在C#语言里，使用tensorflow.net可以构建网络模型，使用深度学习的方法来进行一些图像的识别。这等价于python+tensorflow。

二、环境配置

我在配置环境的过程，也是一直处于摸索的状态，所以接下来的配置并不具有广泛适用性。只是把我配置成功的过程显示出来 。

1. 我的电脑情况
   windows10系统，使用的开发工具是vs2013,但是搭配的是.net framework 4.8版本的
   在配置环境之前，需要下载的安装包。
   
   2、新建一个C#工程，然后改成x64平台。如图，一个工程就建好了
   
   3、然后就是添加引用
   如下图，就是工程刚建好的样子，此时引用还什么都没有添加
   这是添加引用之后的样子，一共新增了8个引用
   
   4、然后在这个路径下 SciSharp.TensorFlow.Redist.1.15.0\runtimes\win-x64\native需要手动复制tensorflow.dll到工程的路径下：D:\EmguCV\nettensorflow\博客\博客\bin\x64\Debug
   5、到这里引用已经添加完成了，然后你会发现，我在整个配置环境过程中，其实一直在添加需要的动态链接库.dll文件，这样看来，其实过程挺简单的，注意，每新建一个工程，都要按照以上的步骤来操作。
   6、如图，using命名空间时，像这样不报错基本成功了。
   

三、效果展示

这是一个识别图片颜色的系统，模型已经提前采用卷积+池化+全连接网络结构来训练完成，然后用测试集测试模型效果的展示。

四、个人感想

1、由于tensorflow.net的学习资料太少，但是又想在.net平台上使用tensorflow,于是我是先学习了一遍python+tensorflow,然后再来学.net版本的。个人觉得这样入门快一点。

2、提供我学习的网站：
tensorflow.net下载(https://www.nuget.org/)
我参考的一个十分重要的博客：https://blog.csdn.net/SciSharp/article/details/100223186
其他文件的下载，只要按照名字在百度搜索，都可以找到。