极智AI | 昇腾开发环境搭建 CANN & MindStudio (无坑版)

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  大家好，我是极智视界，本文介绍一下 昇腾开发环境搭建 CANN & MindStudio，没有坑。

  本文介绍的方法适用于：

• 系统：ubuntu18.04 (注：[centos7.6 类似])
• 昇腾卡：Atlas300I Pro、Atlas300I(3000 & 3010) (注：[这些卡都尝试过，没毛病])

  这里以 ubuntu1804、Atlas300I (3010) 为例， 话不多说，直接开始。

1. 系统安装

  ubuntu18.04 系统安装，可以采用 u盘启动安装，略过。

2. 安装包下载

  安装包主要分为：固件与驱动、CANN、MindStudio，如下：

  固件与驱动下载地址：driver & firmware

  CANN下载地址：cann

  MindStudio下载地址：mindstudio

  昇腾有个比较麻烦的地方：要是你要下载商用版需要申请，比较麻烦。这里咱们以社区版的安装包为例进行，下载好这些文件 (我这里是 x86 的，如果你是 arm 的机器就下载 arm 版本的)：

3. 安装依赖

  创建 HwHiAiUser 用户 (如果你是用 root 用户进行依赖安装的话，可以忽略这一点)：

# 创建 HwHiAiUser 用户组
sudo groupadd HwHiAiUser

# 创建 HwHiAiUser 用户
sudo useradd -g HwHiAiUser -r -m -s /bin/bash HwHiAiUser

  这个时候你 ls /home 已经能够发现有了 HwHiAiUser 用户目录了。

  华为的开发环境强依赖于 python3.7.5，所以我们得先装上它。这里不选择采用源码安装的方式 (采用源码编译安装，后面可能会遇到挺多坑)，而采用先装 Anaconda3，然后用 conda 安装 python3.7.5 环境。同样安装 Anaconda3 略过，附上不限速下载源：anaconda。

# 使用conda管理python3.7.5环境
# 创建 python3.7.5 环境
conda create -n conda_py375 python=3.7.5

# 安装 python 依赖
conda activate conda_py375

pip install attrs \
            psutil \
            decorator \
            numpy \
            protobuf==3.11.3 \
            scipy \
            sympy \
            cffi \
            grpcio \
            grpcio-tools \
            requests
            
# 安装驱动依赖
sudo apt -y update
sudo apt-get install -y gcc \
                        g++ \
                        make \
                        cmake \
                        zlib1g \
                        zlib1g-dev \
                        libsqlite3-dev \
                        openssl \
                        libssl-dev \
                        libffi-dev \
                        unzip \
                        pciutils \
                        net-tools \
                        dkms

4. 开始安装

# 切到 root 用户
su root

# 安装驱动
chmod +x ./A300-3010-npu-driver_5.1.rc2_linux-x86_64.run
./A300-3010-npu-driver_5.1.rc2_linux-x86_64.run --full

# 安装固件
chmod +x ./A300-3010-npu-firmware_5.1.rc2.run
./A300-3010-npu-firmware_5.1.rc2.run --full

# 安装CANN
chmod +x ./Ascend-cann-nnrt_6.0.0.alpha002_linux-x86_64.run
./Ascend-cann-nnrt_6.0.0.alpha002_linux-x86_64.run --install

chmod +x ./Ascend-cann-nnae_6.0.0.alpha002_linux-x86_64.run
./Ascend-cann-nnae_6.0.0.alpha002_linux-x86_64.run --install

chmod +x ./Ascend-cann-toolkit_6.0.0.alpha002_linux-x86_64.run
./Ascend-cann-toolkit_6.0.0.alpha002_linux-x86_64.run --install

  这些安装后，配置一份 source_env.sh 激活环境的脚本，当然你也可以直接写进 ~/.bashrc 或 /etc/profile。

# source_env.sh
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/Ascend/nnrt/6.0.0.alpha002/pyACL/python/site-packages/acl:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/pyACL/python/site-packages/acl:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/atc/python/site-packages/te:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/atc/python/site-packages/topi:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/atc/python/site-packages/auto_tune.egg/auto_tune:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/atc/python/site-packages/schedule_search.egg:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/Ascend/nnrt/6.0.0.alpha002/acllib/lib64:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/acllib/lib64:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/toolkit/toolchain/hcc/lib64:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/atc/lib64:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/atc/bin
export PATH=$PATH:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/toolkit/bin:/root/anaconda3/envs/conda_py375/bin:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/atc/ccec_compiler/bin:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/atc/bin
export ASCEND_OPP_PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.0.0.alpha002/opp
export install_path=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest
export PATH=$PATH:/root/anaconda3/envs/conda_py375/bin:${install_path}/atc/ccec_compiler/bin:${install_path}/atc/bin
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:${install_path}/atc/python/site-packages/te:${install_path}/atc/python/site-packages/topi:${install_path}/atc/python/site-packages/auto_tune.egg/auto_tune:${install_path}/atc/python/site-packages/schedule_search.egg:${install_path}/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${install_path}/atc/lib64:${install_path}/acllib/lib64:${install_path}/atc/lib64
export ASCEND_OPP_PATH=${install_path}/opp

  最后进行 MindStudio 的安装：

# 解压
tar -zxvf MindStudio_5.0.RC2_linux.tar.gz

cd MindStudio/bin
# 启动 MindStudio
sudo ./MindStudio.sh

  另外你也可以验证一下输入命令 npu-smi info 就可以查看显卡信息了。

  好了，以上分享了 昇腾开发环境搭建 CANN & MindStudio (无坑版)，希望我的分享能对你的学习有一点帮助。

 【极智视界】

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