1、查看系统推荐版本驱动
sudo ubuntu-drivers devices
2、查看驱动nvidia-smi
3、安装N卡驱动,尝试了无数次,在这里找到了我的答案(装tested版本)
笔记本Win10 装 ubuntu 20.04双系统踩坑记录:装Ubuntu系统+装显卡驱动(华硕天选2 配置intel i9+ RTX 3060+1T固态硬盘(两块512G固态硬盘))_weixin_47571196的博客-CSDN博客
4、apt安装具体报错如下
E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: 资源暂时不可用)
E: 无法获取 dpkg 前端锁 (/var/lib/dpkg/lock-frontend),是否有其他进程正占用
输入以下命令:
sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
sudo rm /var/lib/dpkg/lock
sudo rm /var/lib/dpkg/lock-frontend
来源:E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: 资源暂时不可用)_给我高高飞起来啊的博客-CSDN博客
5、使用make指令编译内核时,出现 submake failed...
考虑降低make 版本
降低ubuntu系统的make版本_杨某不才的博客-CSDN博客_make版本太高
安装特定版本make:
下载安装包:wget http://ftp.gnu.org/gnu/make/make-xxx.tar.gz
解压安装包:tar -zvxf make-4.1.tar.g
进入解压目录: cd make-4.1
配置环境: ./configure --prefix=/usr/local/make-4.1
make
sudo install make
6、安装cuda
ubuntu安装anaconda3+cuda11.2+cuDNN+pytorch1.7_猪腰子正的博客-CSDN博客_cuda11.2 pytorch
安装cuda11.4的两条命令:
下载命令:
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run
安装命令:
sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run
7、bin/bash: bison: 未找到命令
sudo apt-get install bison
8、configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH
sudo apt-get install gcc
9、启动pycharm命令
sh /opt/pycharm/pycharm-community-2022.2.1/bin/pycharm.sh
10、pycharm内的问题:
10.1 Q:python pakaging tools not found
A:终端下 sudo apt-get install python3-pip
10.2 Q: no module name 'numpy'
A: file->settings->python interpreter->点击列表中左上角+号,找到numpy安装