2021 re:Invent 全球大会 | 新任 CEO Adam Selipsky 重磅发布全总结！
北京时间12月1日凌晨，伴随着对过去15年的发展与重磅科技成果的快速回顾，亚马逊云科技新任首席执行官 Adam Selipsky 款步登台，献上了他在亚马逊云科技 re:Invent 全球大会的首秀。
Adam 首先回顾了亚马逊云科技15年来的艰辛历程与笃定信念，“很难相信，当我们刚开始时，云计算的概念几乎不存在 ……原来的系统很慢，很复杂，它停止了创新……我们知道必须有一条更好的前进道路。”
15年后的今天，“云上的世界”确实也早已大不相同。作为云计算领域的首个产品，如今 Amazon S3 已存储了超过数万亿个对象，而亚马逊云科技提供的服务也实现了量质齐备的跨越。如今我们提供了超过200个功能齐全的服务并在全球拥有数百万客户。
但这一切，仅仅是一个开始，成为“探路者”是亚马逊云科技的精神所在。因为“我们将通过不断创新，不断提供最广泛的服务”与我们的客户一起构建更多前所未见的可能。而我们的客户 Netflix、NASA 和 NTT docomo 也正在凭借亚马逊云科技的产品与服务成为了这样备受瞩目“探路者”。
随后，纳斯达克首席执行官 Adena Friedman 分享了纳斯达克交易所与亚马逊云科技共同构建的科技故事。
她表示：“与亚马逊云科10技的合作具有里程碑的意义。通过共同建立真正基于云的交易市场基础设施，并使其更具弹性、可扩展性，可供所有市场参与者访问。十多年来，纳斯达克一直利用亚马逊云科技的弹性和高安全性优势，提供客户驱动的解决方案。同亚马逊云科技的创新合作，为我们的交易市场搭建了通向未来的桥梁，代表着纳斯达克云上之旅的一个新篇章。”
纳斯达克也计划从2022年开始将分阶段迁移其北美的多个交易市场至亚马逊云科技。
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01
Amazon Graviton3 正式问世
首先，第一个重大发布闪亮登场—— Amazon Graviton3 自研芯片正式问世。与 Amazon Graviton2 相比，Amazon Graviton3 可以为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能，为加密工作负载速度提升高达2倍，为机器学习工作负载提供高达3倍的性能。Amazon Graviton3 处理器的能效也更高，在相同性能下，与同类型 Amazon EC2 实例对比，可节省高达60%的能源消耗。
新 C7g 实例由 Amazon Graviton3 处理器支持，与由 Amazon Graviton2 处理器支持的当前一代 C6g 实例相比，性能提高25%。由 Amazon Trainium 芯片支持的新 Trn1 实例为在 Amazon EC2 中训练绝大多数机器学习模型提供最佳性价比，及最快的训练速度。
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02
Amazon Mainframe
Modernization 发布
Amazon Mainframe Modernization 可以帮助公司以比以往更低的成本在亚马逊云科技上迁移、现代化和运行大型机工作负载。
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03
Amazon Private 5G发布
亚马逊云科技始终致力于为客户数据中心搭建桥梁，并希望持续保持这一趋势。
许多公司可能希望在数据中心运行一些应用程序，并希望能够使用和亚马逊云科技相同的 API、硬件和工具，并完全由亚马逊云科技管理和支持。两年前我们推出了 Amazon Outposts。如今从医院到石油钻塔，它都在进一步把云的边缘推向不同角落。
我们如何连接现代公司用来保持在线的所有新设备。5G具有低延迟、高带宽等诸多优点，但开发过程可能会很复杂。幸运的是，现在推出了 Amazon Private 5G，这是一种在几天而不是几个月内建立和扩展专用移动网络的新方法。
我们将覆盖硬件到软件再到 SIM 卡，提供您所需的一切。自动配置使其成为工厂和工作场所的理想选择，因为您可以要求连接任意数量的设备。
Dish 首席网络官 Marc Rouanne 也登场，介绍了该公司在亚马逊云科技的帮助下提供移动网络的工作。
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04
Amazon Lake Formation 最新功能
随后 Adam 分享了知名女护士弗洛伦斯·南丁格尔通过收集感染和死亡的数据来发现疾病传播与卫生情况息息相关的极客故事。Adam 表示，“如果我们能够彻底改变我们发现模式的方式……数据将改变我们所有的生活，使用数据是很棘手的，它不是静态的，每个组织都有不同的需求，现代数据战略知道数据是动态的……仅处理数据旅程中的几站是不够的。”
接下来 Adam 发布了 Amazon Lake Formation 最新功能。Amazon Lake Formation 可以实现基于行和单元级的安全性，通过限制对特定行和列的访问，并自动过滤和向授权用户公开数据。可以说这是一个非常重要的安全能力提升。
此外，在 Amazon Lake Formation 中，受监管表现已支持事务，它可以自动管理冲突和错误，确保用户的视图一致，并且不需要自定义错误处理代码或批处理更新。
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05
4款无服务器
数据分析工具亮相
Adam 发布了一系列新的无服务器分析工具—— Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和 Amazon Kinesis 的无服务器版本。无需基础设施维护，按需付费即可，现在你可以更好的聚焦在分析工作本身了！
随后登场的客户是美国联合航空公司首席数字官 Linda Jojo，她概述了该公司如何最大限度地从疫情中恢复过来。疫情来袭时，由于原来平台无法应对疫情带来的需求的弹性伸缩，美国联合航空公司与亚马逊云科技签署了一项合作协议。即通过采用一系列亚马逊云科技工具，包括 Amazon S3等，在新冠疫情下优化出行的服务平台，满足了公司发展的需要。
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06
Amazon SageMaker Canvas 发布
关于机器学习，Adam 表示，“我们希望有更多的客户来开发机器学习的功能。”并指特别出亚马逊云科技提供了最广泛、最完整的全栈式机器学习服务。
数以万计的客户正在使用 Amazon SageMaker 开发聊天机器人、视觉图像处理工具、自然语言处理等人工智能服务。
随后 Adam 发布了 Amazon SageMaker Canvas 服务，即使没有任何机器学习经验，也无需编写任何代码，开发者也可以更方便的创建机器学习模型，这极大的降低了机器学习的门槛。通过 Amazon SageMaker Canvas 服务更多的用户可以比以往任何时候都更为方便的最大限度地利用机器学习技术，无论他们的经验水平如何。
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07
培训与认证计划
缺乏高质量的人才队伍，是云计算应用过程中的重要瓶颈。亚马逊云科技也正在为培训尽自己的一份力量，我们希望到2025年可以培训2900万名员工，使其掌握云技术，以应对云工作方面需求的爆炸性增长。
通过我们希望通过 Amazon Skill Builder、Amazon.com 上提供的培训课程以及亚马逊云科技 re/Start 计划，以帮助那些刚刚步入云计算行业或者希望更好的了解云计算行业的人们。
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08
高盛面向数据的金融云发布
接下来，高盛（Goldman Sachs）宣布与亚马逊云科技共同推出面向金融机构的全新云上数据和分析解决方案——高盛面向数据的金融云（Financial Cloud for Data）。此次合作重新定义了客户在云端发现、组织和分析数据的方式，使客户获得及时洞察并做出更明智的投资决策。这些机构的客户将从高盛数十年应对数据管理和分析挑战的经验中获益。
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09
Amazon IoT TwinMaker 发布
接下来，Adam 发布了 Amazon IoT TwinMaker ，一款可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。
数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker 让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。
客户可以通过 Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。
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10
Amazon IoT FleetWise 推出
基于最近饱受关注的互联网汽车领域，Adam 宣布了新的 Amazon IoT FleetWise 服务。
通过 Amazon IoT FleetWise，汽车制造商可以轻松地收集和管理汽车中任何格式的数据（无论品牌、车型或配置），并将数据格式标准化，方便在云上轻松进行数据分析。
Amazon IoT FleetWise 的智能过滤功能，可以帮助汽车制造商近乎实时地将数据高效上传到云端，为减少网络流量的使用。这个功能也允许开发人员选择需要上传的数据，还可以根据天气条件、位置或汽车类型等参数来制定上传数据的时间规则。
当数据进入云端后，汽车制造商就可以将数据应用于车辆的远程诊断程序，分析车队的健康状况，帮助汽车制造商预防潜在的召回或安全问题，或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。
最后，Adam强调了两个核心的概念。首先是变革，他强调云和亚马逊云科技提供的是变革的能力；其次是重塑，他表示云是一个重塑一切的机会，因为云提供了一条通往真正转型的道路。
听说，点完下面4个按钮
就不会碰到bug了！
