解读：WIDER Face and Pedestrian Challenge人脸检测部分论文+代码集合

数据集：WIDER Face

1 PyramidBox 1803_PyramidBox:A Context-assisted Single Shot Face Detector.

论文：https://arxiv.org/pdf/1803.07737.pdf
GitHub：https://github.com/EricZgw/PyramidBox

1) 思想简介
联系上下文（head，body）检测hard faces(遮挡、低分辨率低像素、后脑、大角度侧脸)。由于缺乏视觉一致性，hard faces难以定位和分类，而较大的区域提供了面部位置的提示，更容易定位和分类，如头部和身体。
2) 论文贡献

• 由面部相关的背景部分生成近似标签,发明了一系列名为Pyramid Anchors的锚点
• 特征金字塔网络（FPN)，并将其修改为低级特征金字塔网络（LFPN）融合不同尺度面部
• 引入了上下文敏感预测模块（CPM），将目标人脸周围的信息与更广泛，以及预测模块的最大进出层（max-in-out），用于从合并的特征中学习准确的位置和分类
• 提出了尺度感知数据锚定采样策略来改变训练样本的分布，以强调较小的面部（训练方法）
• 在常见的面部检测基准FDDB和WIDER FACE上实现了超越现有技术的卓越性能

3) 上下文单阶段人脸检测器Pyramid Box

• 3.1 网络架构：使用VGG16作为主干
  图中LFPN融合方法：高层特征做1X1的卷积，做2X上采样扩展与上一层相同大小，与上一层做element-wise乘操作，如下图例为上图网络架构中的lfpn_0。
  

• 3.2 上下文敏感预测模块（CPM）
  

• 3.3 Pyramid Anchors的锚方法

• 3.4 训练方法，数据锚采样和最大输入

2 DSFD 1810_DSFD-Dual Shot Face Detector

论文：https://arxiv.org/abs/1810.10220
Github：https://github.com/TencentYoutuResearch/FaceDetection-DSFD

3 DFS 1811_Learning Better Features for Face Detection with Feature Fusionand Segmentation Supervision

论文：https://arxiv.org/abs/1811.08557

4 SFDet 1901_Single-Shot Scale-Aware Networkfor Real-Time Face Detection

论文：https://link.springer.com/epdf/10.1007/s11263-019-01159-3?author_access_token=Jjgl-u1CAXPmSKWDljfSBfe4RwlQNchNByi7wbcMAY7Vwo_nrkuFMElF6YSQ0We34tUs42D0dyurcBAD0sJP66n6GBanVgA9qsuvh4Y_Bjf3E_n9_croQ4esS882srfHyUz-L96pU3gu_M30Kk6_XQ%3D%3D
原理：backboneVGG16 + 6级FPN

特征融合方式：上层反卷积 Eltw 加操作 本层

5 PyramidBox++ 1904_ PyramidBox++: High Performance Detector for Finding Tiny Face

论文：https://arxiv.org/pdf/1904.00386.pdf