MTCNN人脸检测算法

人脸检测是指识别数字图像中的人脸。人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标检测中，任务是查找图像中特定类的所有对象的位置和大小。例如行人和汽车。

在人脸检测中应用较广的算法就是MTCNN（ Multi-task Cascaded Convolutional Networks的缩写）。MTCNN算法是一种基于深度学习的人脸检测和人脸对齐方法，它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务，相比于传统的算法，它的性能更好，检测速度更快。

人脸检测文章：

《Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks》

作者： Kaipeng Zhang等人

源代码作者刚刚公布，效果相当不错（只有测试代码）： 
https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/index.html?from=timeline&isappinstalled=1

另外一位同学实现的MTCNN基于MXNET的训练代码，工作比较完整，参考价值比较大： https://github.com/Seanlinx/mtcnn

 

MTCNN是多任务级联CNN的人脸检测深度学习模型，该模型中综合考虑了人脸边框回归和面部关键点检测。MTCNN的网络整体架构如下图所示：