mmdetection在wider face数据集上训练人脸检测网络

1. 下载WIDER_FACE数据集
   如有过期，我会不定时更新
2. 下载数据集标签文件，https://github.com/sovrasov/wider-face-pascal-voc-annotations
3. 将WIDER_train_annotations 和 WIDER_val_annotations文件名更改为Annotations，并分别放置在WIDER_train 和 WIDER_val两个文件下，并将改名前WIDER_train_annotations 和 WIDER_val_annotations两个文件夹中的train.txt和val.txt分别移动至data/WIDERFace文件下。
   整理后的文件如下形式：

 mmdetection
├── mmdet
├── tools
├── configs
├── data
│   ├── WIDERFace
│   │   ├── WIDER_train
│   |   │   ├──0--Parade
│   |   │   ├── ...
│   |   │   ├── Annotations
│   │   ├── WIDER_val
│   |   │   ├──0--Parade
│   |   │   ├── ...
│   |   │   ├── Annotations
│   │   ├── val.txt
│   │   ├── train.txt

5. 修改…/base/datasets/wider_face.py文件中,WIDER_FACE数据集的加载路径
6. mmdetection中只提供了一个SSD300的结构，也可以自己写一个，选择合适的网络结构开始训练