np.mod() 取模运算

• np.mod() 取模运算
  取模运算并非算术运算中的取余运算%，看代码发现使用取余计算的结果一直都对不上，为了打破这个误区，手动计算探索其内部原因呀~

python np.mod()的取模计算公式
c = np.mod(a, b)

计算如下：
c = a % b = a - (a // b) * b

# 其中 a//b 为 a/b 向下取整，注意是向下取整（所以又称floor除、地板除），
# 并不是直接取整，int()才是直接取整
人的惯性思维向下取整不会把符号带上，对于负数的向下取整需要记住带上符号计算。
比如： 5 // -2 = floor(-(5 / 2)) = floor(-2.5) = -3

# 举例如下
import numpy as np
print(np.mod(5, 2))     # 5 - (5//2)*2 = 5 - 2*2 = 1
# 1
print(np.mod(5, -2))    # 5 - (5//-2)*(-2) = 5 - (-3)*(-2) = -1
# -1
print(np.mod(5, -3))    # 5 - (5//-3)*(-3) = 5 - (-2)*(-3) = -1
# -1
print(np.mod(-5, 2))    # -5 - (-5//2)*2 = -5 - (-3)*2 = 1
# 1
print(np.mod(-5, -2))   # -5 - (-5//-2)*(-2) = -5 - 2*(-2) = -1
# -1

• 总结
  对于 np.mod(x1, x2) 最后的结果符号取决于x2的符号
  而若是 x1 > 0 && x2 > 0 的情况下其实可以直接使用数学的取余 % 运算计算结果