Dive-into-DL-TensorFlow2.0（TensorFlow 安装与环境配置）

安装步骤

1. 安装 Python 环境，建议安装 Anaconda3
2. 装好后进入Anaconda的终端如下图
   接着使用 Anaconda 自带的 conda 包管理器建立一个 Conda 虚拟环境，并进入该虚拟环境。在命令行下输入：

conda create --name tf2 python=3.7      # “tf2”是你建立的conda虚拟环境的名字
conda activate tf2                      # 进入名为“tf2”的conda虚拟环境

3. 使用 Python 包管理器 pip 安装 TensorFlow

pip install tensorflow

常用pip命令如下：

pip install [package-name]              # 安装名为[package-name]的包
pip install [package-name]==X.X         # 安装名为[package-name]的包并指定版本X.X
pip install [package-name] --proxy=代理服务器IP:端口号         # 使用代理服务器安装
pip install [package-name] --upgrade    # 更新名为[package-name]的包
pip uninstall [package-name]            # 删除名为[package-name]的包
pip list                                # 列出当前环境下已安装的所有包

常用conda命令如下

conda install [package-name]        # 安装名为[package-name]的包
conda install [package-name]=X.X    # 安装名为[package-name]的包并指定版本X.X
conda update [package-name]         # 更新名为[package-name]的包
conda remove [package-name]         # 删除名为[package-name]的包
conda list                          # 列出当前环境下已安装的所有包
conda search [package-name]         # 列出名为[package-name]的包在conda源中的所有可用版本

Conda虚拟环境命令

conda create --name [env-name]      # 建立名为[env-name]的Conda虚拟环境
conda activate [env-name]           # 进入名为[env-name]的Conda虚拟环境
conda deactivate                    # 退出当前的Conda虚拟环境
conda env remove --name [env-name]  # 删除名为[env-name]的Conda虚拟环境
conda env list                      # 列出所有Conda虚拟环境