从学习2021美赛O奖论文到获得2022美赛M奖——论文精读经验分享

一、前小言

又更新啦~前文链接：2022美赛M奖经验总结(1)分工职责篇(附论文)
正所谓前人栽树，后人乘凉。即使不能超越巨人，站在巨人的肩膀上，也使我们看得更远，拥有了巨人的眼光。

二、前人栽树—2021A题O奖论文精读经验

上一篇文章做的表格这里再放一下，对优秀论文的学习应当在比赛前的模拟训练时就开始，最好选择一到两篇认真精读，吃透一个O奖队伍的得奖思路就已经足够了，有时间当然可以多看多学。我曾调侃过美赛 == 数学建模+语文建模（翻译前）+英语建模（翻译后）+️美术建模，下面也从这几个方面开始，会带大家由浅入深地还原我们当时“跪着”读这篇论文所学到的经验，不夸张地说，这些经验是我们拿到M奖的主要原因。

1.美术建模— 图形结合，事半功倍

先上一些部分图
a.背景示意图

b.模型示意图
c.数据示意图

粗看一遍论文，我就只记得图，精美且直观。人都是视觉动物，有（精美顺眼的）图片时，他们会把目光的重心放在图片上，旁边的文字会成为辅助他们欣赏图片的工具，合理通顺的文字加上好看的图片是锦上添花，狗屁不通的文字（尤其是机翻来不及检查）加上好看的图片就是雪中送炭，阅卷老师内心OS (Thank God! There is one picture that I can understand!)

PS:我也看过一些O奖论文的图片很朴实无华，所以美术建模应该不是最重要的，它更多是辅助作用。

2.语文\英文建模—标题的小心思

大家应该也可以很直观地看出来，标题先用了简写，吸引人又简单明了，GAME有竞争（模型中有提到）的意思，也可以是Gause’s Model的缩写，具体是啥得问作者。如果我是阅卷的，一看到个缩写，总是会被勾起兴趣的。

3.数学建模—逻辑严谨，面面俱到

1）把简单的模型做到极致

以我的专业角度看，这篇O奖论文并没有用很高级的模型，用的是简单的种群增长和竞争模型，但是很契合题目，且他们做的很完美。我当时面向百度编程，顺着他的思路10分钟搞定第一问，得出一个差不多的结果。左边是原文，右边是我自己弄的，是不是像模像样的<(￣︶￣)>，剩下要做的就是自圆其说了。

而这篇论文通篇都是这个模型，只不过加了很多额外的假设，以及糅合其他简单的模型，去充实建模的思路。因为当时是比赛前几天最后一次模拟，才觉悟去钻研优秀论文，所以后面几问的模型没有去从数学的角度研究，等之后有空再单独开一篇讲讲（挖坑）。

2）补充合理假设

在研究他们的模型时，还有让我觉得很好的点就是，他们做了很多假设，有理有据又简化模型。其中设了菌丝生长速度和菌丝长度呈正比，虽然没有什么专业文献支撑，但是很符合常识，美赛才四天，不是要专业论文，而是要看论文中思想，创新地运用数学工具，合理地化繁为简，全面地去剖析一个实际问题，结果不是主要的·（国赛更注重结果）。所以，多思考，多判断，多创新。

3）文献等支撑材料充足

学习一篇美赛论文，不止要看它的行文，它的参考文献也是至关重要的。我当时还在绞尽脑汁地想，他们是如何写得如此专业，文章中的专业数据（真菌生长的数据）又是从何而来，这不是单纯百度就可以的。于是我去看了他的参考文献，不愧是大佬，认真审题，题目是源于一篇学术论文，他就去找了那个学术论文作者的其他论文，真菌的数据也是从其中得来的。我顺着他的思路去寻找那篇论文，学会了（在比赛的时候也用到了），开阔了另一种查资料的方法。

论文中五个气候的降水与温度，为了查它们，我发现了一个软件，可以获得地球上所有气象站的信息，径流量、降水量、露点、平均气温等。
题目给了一张数据图，但没有给方程。他们就通过图像处理的软件，把点取出，把图里的数据拟合了出来使用。

虽然他们的论文并没有直接告诉我怎么获得可靠的数据资料，但是当我尝试去模仿他们，思考如何去寻找这些数据资料，我学到了他们的思想，且很幸运地，比赛的时候刚好用上（全都用上了！ヽ(✿ﾟ▽ﾟ)ノ）。

（最后我发现他们的文献和资料都是外网的，感觉可能是人在外国，才那么方便，所以找个梯子还是很重要的，毕竟美赛是信息战️）

三、后人乘凉—2022B题M奖中的模仿

学习了经验，实战当然要检验一下。
因为是俺自己的，就随便上链接，需要可以下载——2022美赛B题M奖论文

1.美术建模—雪中送炭

示意图真的挺难做出来的，起码学习PS两年半，如果有人知道有啥方便的绘图软件，可以点一点，拖一拖，就能根据自己的想法蹦出来，请务必告诉我，或者打在评论区，拯救苍生╰(°▽°)╯。这个图是我从百度图片查了一晚上都没找到，然后转战各类视频，从中截取适合的图片，想办法去除水印，终于才成为现在这张图。

这个当时我整了半天，用的特殊软件，感觉没PPT好用。

EXECL YYDS （○｀ 3′○）

小遗憾：感觉图片虽然都挺好看的，但是有点杂了，还是统一色系，统一类型比较好。

2.语文\英文建模—能看就行

我们的标题把模型名字中的重点首字母调了出来，本来也想凑出个单词，但想不出 (°ー°〃)。

行文的要求就是能看能读就行，我现在还发现论文里有好多语法错误，当时来不及检查机翻，但结果还是不错的，也有可能因为这个扣了分。

3.数学建模—自圆其说

我们用的是简单的多目标非线性规划，B题是运筹优化类问题，一般都是用规划模型，其重点在考虑各类限制条件以及解出结果。
如何判断自己的结果合理呢？这个得看具体的问题，2022年的B题是有现实数据可参照的，比如河流湖泊的径流量，如果算出的需求量都大于河一年能流的水了，那这河都干没了，与题意不符。当然还有其他标准去判断，能自圆其说就行。

文献资料部分，当时想知道水位和水量的关系，又因为水库是不规则形状，所以它们之间很难成正比，本来想假设水库是个正方形，但还是觉得太简化了，也有点不合理，所以就去疯狂查资料，功夫不负有心人，竟然真让我们查到了，是一本书里的片段，本来一看是本书，都不抱希望能找到数据了，结果它就出现在我的面前。2008年的文献：

有了这张图还不够，我们没有那两条曲线的方程啊！这咋办，文献里也妹提，对了！看那篇O奖论文的时候，他们不是用了一个软件去取点，那我们现在也可以用，然后就顺利得到了方程，我们后面的计算就极大地简化了（大哭）。

这道题也需要天气的数据，又用到了！（很多美赛的题都会涉及到天气、降水、径流量的数据）

也主要是选的题好，我就是为了模仿那篇O奖，所以选了一题相似的，并不是说解题方法类似，A题和B题肯定是差很多的，A是微分方程，B是运筹优化，八竿子打不着。我也有考虑过2022年的A题，但是它不像2021A和2022B那样好找资料，可以运用简单的模型，可以用常识补充模型假设，所以，我还是选了B题，有人统计过，B题是做的人第二少的题目了，A题是第一。当时，选B题也是鼓了很大勇气才决定了，我是建模手，努力说服队友，放弃当时已经开始做的一道题（喵的，忘记是哪道了），在第二天下午换了题，因为我知道原来那道题再写下去，也没有什么意义，写不出色，还不如放手一搏。又要偏题了哈哈，挖个坑，下次详细说说我为啥选B题。

四、下期预告，欢迎关注

第二次写博客，码了四千个字，我写论文都没那么积极，这篇花了我5个小时，两个早上+一个晚上。不知不觉还给自己挖了好多坑，这个美赛系列可能要写很久了哈哈。如果想要参加美赛的同学们可以关注俺，会有很多干货，敬请期待。

计划连肝三天，一天一更，之后再三天一更。一般都是中午发。

预告一下
1.2022年美赛选题思路详解
2.图文优化小技巧
3.对美赛的一些看法和遗憾
。。。。。。未完待续ε(*′･∀･｀)зﾞ