1、jieba库基本介绍
(1)、jieba库概述
jieba是优秀的中文分词第三方库
- 中文文本需要通过分词获得单个的词语
- jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装
- jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数
(2)、jieba分词的原理
Jieba分词依靠中文词库
- 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率
- 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果
- 除了分词,用户还可以添加自定义的词组
2、jieba库使用说明
(1)、jieba分词的三种模式
精确模式、全模式、搜索引擎模式
- 精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词
- 全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,有冗余
- 搜索引擎模式:在精确模式基础上,对长词再次切分
# "default" or "search", "search" 用户已更精准的分段 默认default
result = jieba.tokenize('我来到北京清华大学', mode="search")
示例
import jieba
seg_list = jieba.lcut("我来到北京清华大学")
for tk in seg_list:
print(tk)
# 输出文字位置
result = jieba.tokenize('我来到北京清华大学', mode="search")
for tk in result:
print("word %s\t\t start: %d \t\t end:%d" % (tk[0],tk[1],tk[2]))