Paddle上手

Paddle初次上手

前置代码知识

无论是paddle还是pytorch，一套流程都是差不多的，详情可以看我以前写的pytorchpipline导航

• 导包上

  import torch 
  import torch.nn as nn
  from torch.utils.data import Dataset,DataLoader
  

  from paddle import nn
  import paddle as nn
  from paddle.io import DataLoader, Dataset
  

• 定义Dataset时一样

  class BaseDataset(Dataset):
      def __init__(self,df):
          self.df = df
          pass
  
      def enc_data(self):
          pass
              
      def __getitem__(self, index):
          pass
  
      def __len__(self):
          return len(self.df)
  

  ##模型定义上基本一样
  class NCF(paddle.nn.Layer):##不同于paddle pytorch是 nn.Module
      def __init__():
         pass
      def forward(self,data):
          pass
  

  ##optimizer优化器参数一样
  #pytorch:
  torch.optim
  #paddle
  paddle.optimizer
  

话不多说开始训练（这里以NCF为例）

学习过程中的一些问题

df['user_count'] = df['user_id'].map(df['user_id'].value_counts())

对user历经的项目进行统计（下图）

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-COhlACWu-1669203430076)(C:\Users\hh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221114193242235.png)]

pos_dict = df.groupby('user_id')['item_id'].apply(list).to_dict()

将项目（使用list的形式）按照用户id来排，最终以这样的形式展现

{1:[1,2,3,4]}

)

将项目（使用list的形式）按照用户id来排，最终以这样的形式展现

```python
{1:[1,2,3,4]}