tensorflow平台极简方式_TensorFlow2.0极简安装（亲测有效）

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TensorFlow2.0极简安装(亲测有效)

相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow，估计每个人都想成为一个TF Boy(TensorFlow Boy)。我也是这个想法，于是我踏上了安装TensorFlow的不归路，期间遇到很多错误，最终都没装成功，因为想装好它需要装太多东西，显卡驱动啊，CUDA啊，cuDNN等，而且版本还要匹配。就在我想要放弃的时候，我看到这个视频：https://www.bilibili.com/video/av75331861?p=1，这绝对良心视频。

好了，现在直接讲解TensorFlow怎么安装。安装三步走：

第一步：检查电脑配置，就是你电脑是哪个厂家的显卡。我们可以在任务管理器的性能中查看电脑的显卡版本。

恭喜我的电脑的显卡是英伟达的，那么接下来你需要将你显卡驱动升级到最新版本，这个直接去英伟达官网下载安装。如果你的电脑有英伟达的显卡，那么就可以安装TensorFlowGPU版本，如果不是那就只能安装TensorFlowCPU版本。

第二步：安装Anaconda

先下载，建议在镜像上下载，因为快；官网下载：https://www.anaconda.com/。清华镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。大家选择适合自己操作系统的版本，下载最新版本，我下载是：

下载时间较长，我们可以同时下载一下Pycharm，直接进入官网：

选择和自己操作系统符合的版本，选择免费的社区版：

下载好之后就是安装了，这里注意两点就可以了。

勾选这两个框框，然后安装，其中会出现这个框，直接跳过：

然后验证是否安装成功：在命令行中输入conda list可以看到很多库，这说明安装成功了

然后我们输入下面三行命令，我们在镜像中下载TensorFlow：

然后输入下面一条命令，就可以在一个虚拟环境中下载TensorFlow了。

然后会出现下面一堆东西，问我们需不需要下载，我们选择yes。

然后他就开始下载了，如果网没有问题，一般是会成功的：

下载完成之后，我们输入下面命令，将看到我们刚刚创建的虚拟环境。

然后输入where python，看一下python的位置，输入where ipython查看ipython的位置，我们发现我们的虚拟环境中没有ipython，所以我们需要手动安装。

我们输入如下命令行，结果我的电脑提示出错，分析原因是因为我电脑中已经有了其他版本的pip，所以我将其他版本的删除了(如果这一步没有报错，那么他会自动安装ipython)：

删除电脑中原有的pip：

然后安装ipython：

安装成功后，我们就可以在我们的虚拟环境中看到有ipython了。

接下来我们验证一下，输入下面的命令，最终看到True就说明我们的TensorFlow安装好了，并且可以用GPU了：

第三步，我们安装开发工具PyCharm。傻瓜安装方式直接next，其中之一记得勾选下面的框框：

安装完成后，就可以打开了，这里我们不导入设置，自己选择一个风格

然后我们创建一个工程，记住选择我们刚刚安装的虚拟环境作为开发环境：

然后我们创建一个Python源文件：

然后输入如下代码，运行：

最后输出为True，说明我们的TensorFlow安装成功了，接下来就开始自己的深度学习之旅吧。

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