LeetCode 239. 滑动窗口最大值
LeetCode 239. 滑动窗口最大值
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题目描述：
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
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示例
示例1
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例2
输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
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解析
1.总是输出每个滑动窗口内的最大值，则维护一个大小为k的大顶堆，
2.从第k位开始循环数组，若堆顶元素在窗口外，则弹出。否则加入res
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代码
class Solution(object):
def maxSlidingWindow(self, nums, k):
"""
:type nums: List[int]
:type k: int
:rtype: List[int]
"""
n = len(nums)
st = []
res = []
for i in range(k - 1):
heapq.heappush(st, (-nums[i], i))
for i in range(k - 1, n):
heapq.heappush(st, (-nums[i], i))
while st[0][1] < i - k + 1:
heapq.heappop(st)
res.append(-st[0][0])
return res
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官解
解法1： 思路一致
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
n = len(nums)
# 注意 Python 默认的优先队列是小根堆
q = [(-nums[i], i) for i in range(k)]
heapq.heapify(q)
ans = [-q[0][0]]
for i in range(k, n):
heapq.heappush(q, (-nums[i], i))
while q[0][1] <= i - k:
heapq.heappop(q)
ans.append(-q[0][0])
return ans
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/solution/hua-dong-chuang-kou-zui-da-zhi-by-leetco-ki6m/
来源：力扣（LeetCode）
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解法2：
用双向队列存储元素下标实现：
1.加入队列策略：
当元素小于队尾元素时，下标直接入队。否则，不断弹出队尾，直到队列为空或者队尾元素对应的值大于当前元素
2.从k遍历数组，先执行将当前元素入队的操作(1),此时若队首元素值小于窗口左边界，则不断弹出。
3.弹出队首加入res
1保证了队列中后面的下标一定大于前面的，队首的下标对应的元素值一定大于后面的。
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums, k):
n = len(nums)
q = collections.deque()
for i in range(k):
while q and nums[i] >= nums[q[-1]]:
q.pop()
q.append(i)
ans = [nums[q[0]]]
for i in range(k, n):
while q and nums[i] >= nums[q[-1]]:
q.pop()
q.append(i)
while q[0] <= i - k:
q.popleft()
ans.append(nums[q[0]])
return ans