zhurui_xiaozhuzaizai
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深度学习模型中出现loss nan解决办法

1 脏数据，输入中可能有nan
去除脏数据
2 梯度爆炸
gradient_clipping，学习率减小，batch_size减小
3 网络结构不合理
4 归一化
减均值，除方差，bn, L1, L2
5 在loss函数某个位置添加1e-10
6 不恰当的损失函数
7 更换参数初始化方法（对于CNN，一般用xavier或者msra的初始化方法）

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