利用 GDAL 读写遥感图像

from osgeo import gdal
import os

class GRID:

    # 读图像文件
    def read_img(self,filename):
        dataset=gdal.Open(filename)       # 打开文件

        im_width = dataset.RasterXSize    # 栅格矩阵的列数
        im_height = dataset.RasterYSize   # 栅格矩阵的行数

        im_geotrans = dataset.GetGeoTransform()  # 仿射矩阵
        im_proj = dataset.GetProjection() # 地图投影信息
        im_data = dataset.ReadAsArray(0,0,im_width,im_height) # 将数据写成数组，对应栅格矩阵

        del dataset
        return im_proj,im_geotrans,im_data

    # 写文件，以写成tif为例
    def write_img(self,filename,im_proj,im_geotrans,im_data):
        # gdal数据类型包括
        # gdal.GDT_Byte,
        # gdal .GDT_UInt16, gdal.GDT_Int16, gdal.GDT_UInt32, gdal.GDT_Int32,
        # gdal.GDT_Float32, gdal.GDT_Float64

        # 判断栅格数据的数据类型
        if 'int8' in im_data.dtype.name:
            datatype = gdal.GDT_Byte
        elif 'int16' in im_data.dtype.name:
            datatype = gdal.GDT_UInt16
        else:
            datatype = gdal.GDT_Float32

        # 判读数组维数
        if len(im_data.shape) == 3:
            im_bands, im_height, im_width = im_data.shape
        else:
            im_bands, (im_height, im_width) = 1,im_data.shape

        # 创建文件
        driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")            # 数据类型必须有，因为要计算需要多大内存空间
        dataset = driver.Create(filename, im_width, im_height, im_bands, datatype)

        dataset.SetGeoTransform(im_geotrans)              # 写入仿射变换参数
        dataset.SetProjection(im_proj)                    # 写入投影

        if im_bands == 1:
            dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(im_data)  # 写入数组数据
        else:
            for i in range(im_bands):
                dataset.GetRasterBand(i+1).WriteArray(im_data[i])

        del dataset

if __name__ == "__main__":
    os.chdir(r'D:\file')                   # 切换路径到待处理图像所在文件夹
    run = GRID()
    proj,geotrans,data = run.read_img('0101.tif')     #读数据
    run.write_img('0.tif',proj,geotrans,data)         #写数据

        数据格式不止 tif 的，我们也可以采用 ENVI 的，只需要将 GTiff 替换成 ENVI 即可。