python爬取网页新闻_Python爬取新闻网数据
前言
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基本开发环境
Python 3.6
Pycharm
import parsel
import requests
import re
目标网页分析
今天就爬取新闻网中的国际新闻栏目
点击显示更多新闻内容
可以看到相关的数据接口，里面有新闻标题以及新闻详情的url地址
如何提取url地址
1、转成json，键值对取值；
2、用正则表达式匹配url地址；
两种方法都可以实现，看个人喜好
根据接口数据链接中的pager 变化进行翻页，其对应的就是页码。
详情页可以看到新闻内容都是在 div标签里面 p 标签内，按照正常的解析网站即可获取新闻内容。
保存方式
1、你可以保存txt文本形式
2、也可以保存成PDF形式
之前也讲过关于爬取文章内容保存成 PDF ，可以点击下方链接查看相关保存方式。
本篇文章的话，就使用保存txt文本的形式吧。
整体爬取思路总结
在栏目列表页中，点击更多新闻内容，获取接口数据url
接口数据url中返回的数据内容中匹配新闻详情页url
使用常规解析网站操作(re、css、xpath)提取新闻内容
保存数据
代码实现
获取网页源代码
def get_html(html_url):
"""
获取网页源代码 response
:param html_url: 网页url地址
:return: 网页源代码
"""
response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
return response
获取每篇新闻url地址
def get_page_url(html_data):
"""
获取每篇新闻url地址
:param html_data: response.text
:return: 每篇新闻的url地址
"""
page_url_list = re.findall('"url":"(.*?)"', html_data)
return page_url_list
文件保存命名不能含有特殊字符，需要对新闻标题进行处理
def file_name(name):
"""
文件命名不能携带 特殊字符
:param name: 新闻标题
:return: 无特殊字符的标题
"""
replace = re.compile(r'[\\\/\:\*\?\"\\|]')
new_name = re.sub(replace, '_', name)
return new_name
保存数据
def download(content, title):
"""
with open 保存新闻内容 txt
:param content: 新闻内容
:param title: 新闻标题
:return:
"""
path = '新闻\\' + title + '.txt'
with open(path, mode='a', encoding='utf-8') as f:
f.write(content)
print('正在保存', title)
主函数
def main(url):
"""
主函数
:param url: 新闻列表页 url地址
:return:
"""
html_data = get_html(url).text # 获得接口数据response.text
lis = get_page_url(html_data) # 获得新闻url地址列表
for li in lis:
page_data = get_html(li).content.decode('utf-8', 'ignore') # 新闻详情页 response.text
selector = parsel.Selector(page_data)
title = re.findall('
(.*?)', page_data, re.S)[0] # 获取新闻标题new_title = file_name(title)
new_data = selector.css('#cont_1_1_2 div.left_zw p::text').getall()
content = ''.join(new_data)
download(content, new_title)
if __name__ == '__main__':
for page in range(1, 101):
url_1 = 'https://channel.chinanews.com/cns/cjs/gj.shtml?pager={}&pagenum=9&t=5_58'.format(page)
main(url_1)
运行效果图