苦学3个月，我终于用python赚钱啦
当初学习python的原因，除了多掌握一个技能，提升自己的竞争力外，就是想利用python开启副业，拿它来帮我赚钱！！
酱酱在体验期就说得学了python可以做兼职，我是半信半疑的，带着兴趣和和好奇，开始了学习之旅
在后来的深入过程中，自己 在工作上受益颇多，提高效率，节省了很多时间，这个已经很值得
比如一键给文件夹重命名
又比如下载好的文件自动解压
越学习，越觉得python有用，以缔凡的python小课作为起点，后面自己也深入去学习了SQL,MONGODB数据库,反爬虫，分布式爬虫等更加深入的知识
到今天也算学有小成，想爬的大部分网站都可以高效爬取，下一步也打算把这个技能利用起来，去变成自己的财富。
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令我惊喜的是，今天，我开始了这一步。接到了我的第一个单子：处理一个一百五十多万行的excel数据！
看着挺简单的，然而
当时犹豫 了一下，因为没有试过处理这么多数据，心里没底。但是靓仔我是学过多任务的人，不能怂。
拿了一个样本，简单理解了一下需求
逻辑很简单：统计第1列数据的重复次数，并且把对应的第2列的值返回。
整理一下思路，最简单的方法就是，把excel前2列的值读取，然后构建字典，把第1列的值当作字典的键，第2列的值转换成列表当作键的值
然后遍历第1列，判断键是否存在，不存在则新建，存在则把第2列的值追加到值列表中，遍历完成后再写入一个新的文件
理论上是可行的
截取了3000多行的数据写了个demo运行验证了一下，用openpyxl读取文件，简单的逻辑操作，运行，得到结果，非常完美
没想到这么简单，正在为问题解决高兴，我换了其中一个30万+的数据来处理的时候，程序报错：
经过一番研（bai）究（du）,终于定位到问题，原来openpyxl这个库最大支持读取excel文件的行数是小于16万行，超过了没法读取
正所谓一个库不行，那就换一个！python的优势就是库多，所以又把目标转向了pandas这个神器
同样一番操作，pandas虽然处理功能强大，但是导入文件仍然有行数的限制，问题没有解决
被困住后，我在考虑要不要把文件拆分成几个，这样就可以导入。但是使用代码自动拆分也行不通，因为根本没法读取！
如果手动拆分的话，又太麻烦了，失去了python自动化的意义，而且excel有可能会崩。。。。
这时灵光一现，直接读取excel会被限制，能不能转换成其它格式的文件导入呢？
下意识地就想到了CSV格式，它和xlsx格式相近，都是表格结构，而且在excel内就支持转换。
于是，我把其中一个文件转换成了CSV格式，导入，处理，一气呵成
运行一下！成功了，36万行数据竟然不到一分钟就搞定了！！惊喜
本来担忧的性能问题完全没有出现！检查一下内容，也没有问题
顺手把四个文件转换成csv格式处理掉
amazing！不到4分钟就处理完成了，这个速度是让我惊讶的！
后来我又试了一下使用excel直接处理这些数据，果不其然，excel停止响应了！
这样的处理无疑会浪费大量的时间，而且excel崩溃后往往还要重新做，太痛苦！！
相比之下python处理起来就简单多了！虽然前面走了一点弯路，踩了几个坑，总体时间也在3小时内搞定！
最后收到酬劳还是美滋滋的，毕竟第一次用python的技术赚钱了！
回顾一下整个过程中，不熟悉openpyxl和pandas的导入限制，不断地检索和查找原因浪费了部分时间，真正用于写代码和运行的时间是很少的
代码如上图，几乎所有的知识点，在学分表的基础语法就涵盖了。
总结一下，python的确是个有用且值钱的技能，不但在工作中提高效率，而且还能赚点小外快，快去get起来吧！
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