ubuntu服务器安装TensorFlow-gpu

STEP.1 在ubuntu系统下安装显卡驱动，这个可以上网查(只需要安装驱动就行).
STEP.2 安装anaconda(管理python环境), 参考https://blog.csdn.net/IgnoranceOfMe/article/details/120404363
STEP.3 检查需要安装的tensorflow环境的python版本
执行

conda search tensorflow

后会得到如下图, 红框内对应此tensorflow版本支持的python版本(py36代表python版本为3.6).

找到需要安装的tensorflow版本对应的python版本后创建新的conda环境

如果红框内为py36的话就创建3.6版本的python,语句如下, 其它版本的python同理.

conda create -n env_name python=3.6

等待一会输入 y python 3.6版本就创建成功.

STEP.4 安装tensorflow
根据选择的tensorflow版本直接执行如下语句(如下选择tensorflow 版本为1.12)

conda install tensorflow-gpu=1.12

红框内为安装的tensorflow相关的信息, 可以看到cuda 和cudnn都在依赖包范围内.输入y 后进行安装, 等待安装完成.
STEP.5 测试tensorflow-gpu环境
在创建的conda环境下执行,

python

得到如下图

红框内为python版本对应上面创建的conda 环境的python版本.
在语句内输入

import tensorflow
print(tensorflow.test.is_gpu_availiable())

输出的最底层会出现