Python读写Excel文件

python如何读写excel文件

python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的方法上稍有区别:

用xlrd和xlwt进行excel读写;

用openpyxl进行excel读写;

用pandas进行excel读写;、

Python使用openpyxl读写excel文件


这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda,应该自带了。

假设操作的表如下:放在D盘的test.xlsx文件

姓名 性别
张三
李四

读取Excel文件
需要导入相关函数。

#coding=gbk

from openpyxl import load_workbook


wb = load_workbook('D:/test.xlsx')

获取工作表--Sheet
# 获得所有sheet的名称
print(wb.get_sheet_names())
# 根据sheet名字获得sheet
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 获得sheet名
print(a_sheet.title)
# 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()
sheet = wb.active
获取单元格
# 获取某个单元格的值,观察excel发现也是先字母再数字的顺序,即先列再行

b3 = worksheet['B3']
print('B3是----',b3) # 返回的数字就是int型
print(f'({b3.column}, {b3.row}) is {b3.value}') # 返回的数字就是int型

结果为:

B3是----
(2, 3) is 女

cell_2_2=worksheet.cell(row=2,column=2)
cell_2_2_value=worksheet.cell(row=2,column=2).value
print('第2行第2列',cell_2_2)
print('第2行第2列值',cell_2_2_value)

返回结果:

第2行第2列
第2行第2列值 男

获得最大行和最大列
# 获得最大列和最大行

print('最大行数---', worksheet.max_row)
print('最大列数---', worksheet.max_column)

返回结果:

最大行数--- 3
最大列数--- 2


获取行和列

row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]
print('第3行值',row3)
col2=[item.value for item in list(worksheet.columns)[1]]
print('第2列值',col2)

结果是:

第3行值 ['李四', '女']
第2列值 ['性别', '男', '女']

获取列表说有数据:

# print('通过worksheet.cell获取所有数据方法一:')
# for i in range(1, 4):
#     for j in range(1, 3):
#         print(worksheet.cell(row=i, column=j))

print('通过worksheet.cell获取所有数据方法二:')
for row_cell in worksheet['A1':'B3']:
    for cell in row_cell:
        print(cell)

通过worksheet.cell获取所有数据方法二:






将数据写入Excel

需要导入WorkBook

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
这样就新建了一个新的工作表(只是还没被保存)。

若要指定只写模式,可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。

print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表,office2016下新建提供默认Sheet1
# 直接赋值就可以改工作表的名称
sheet.title = 'Sheet1'
# 新建一个工作表,可以指定索引,适当安排其在工作簿中的位置
wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表,index=0就是第一个位置
# 删除某个工作表
wb.remove(sheet)
del wb[sheet]
写入单元格
还可以使用公式哦

# 直接给单元格赋值就行
sheet['A1'] = 'good'
# B9处写入平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

wb.save(r'D:\example.xlsx')

Python读写Excel文件_第1张图片

wb.save(r'D:\example.xlsx')
 

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