3.2 图像融合

一、图像融合介绍 二、以不同的权重的方式对图像进行融合       一、图像融合介绍 图像融合就是把两张图像相加融合成一张新的图像。 图像融合虽然也是图像相加，但是在进行图像融合的时候，往往要融合一些算法进去，比如：     左边和右边的lena都有一点缺陷。我们希望得到右边清晰的图像。这个过程就是图像融合。 所以图像融合不是简单的相加，而是要进行一些列的算法处理。     二、以不同的权重的方式对图像进行融合 跟图像加法一样，用两种方式。第一种方式是使用numpy库；第二种方式是使用opencv库函数。 两种加法的效果不同。     方式一：     方式二：在OpenCV中，也专门提供了一个函数addWeighted()。主要参数是5个。       例1：图像融合：使用cv库方式 ''' 图像融合：使用cv库方式 ''' import cv2 import numpy as np image1 = cv2.imread("image\\add\\boat.bmp") image2 = cv2.imread("image\\add\\lena.bmp") result = cv2.addWeighted(image1,1,image2,1,0)   cv2.imshow("original1",image1) cv2.imshow("original2",image2) cv2.imshow("result2", result)   cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 结果：           例2：不同权重的影响。 ''' 图像融合：使用cv库方式 ''' import cv2 import numpy as np image1 = cv2.imread("image\\add\\boat.bmp") image2 = cv2.imread("image\\add\\lena.bmp")   result1 = cv2.addWeighted(image1,0.3,image2,0.7,0) result2 = cv2.addWeighted(image1,0.7,image2,0.3,0)   cv2.imshow("result1", result1) cv2.imshow("result2", result2)   cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 结果：           例3：图像融合：numpy方式与cv库方式对比 ''' 图像融合：numpy方式与cv库方式对比 ''' import cv2 import numpy as np image1 = cv2.imread("image\\add\\boat.bmp") image2 = cv2.imread("image\\add\\lena.bmp")   result1 = image1 * 1 + image2 * 1 + 0                            #方式一 result2 = cv2.addWeighted(image1,1,image2,1,0)         #方式二   cv2.imshow("result1", result1) cv2.imshow("result2", result2) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 结果：