yolov5运行代码找不到torch的问题，零基础跑v6.0代码拒绝anaconda工具教程

大佬级别请绕行，教程纯小白书写，一塌糊涂，不知所云，顺序混乱。。。

大部分大佬推荐使用anaconda工具，可以解决很多不必要的烦恼，工具倒是方便了，操作里面的坑度过了，学到了什么呢？

于是让代码裸奔就是我的想法，依赖库自己逐个自己解决，其中还能练习打字与起码的命令书写呢，可能是我的爱好所致，也可能是因为torch包（淘气包）安装在anaconda里面却不能被ide识别借用让人苦恼的一塌糊涂。。。果断卸载了anaconda！

借用yolov5.6.0的代码为例吧，说一下我的步骤，百分百零基础入门。

新作的系统，干干净净。开始动手零基础跑代码咯

声明：所有的开端之前先安装VS吧。。别问为什么，因为我不晓得

声明：所有的开端之前先安装VS吧。。别问为什么，因为我不晓得

声明：所有的开端之前先安装VS吧。。别问为什么，因为我不晓得

个人安装的VS2019，没有梯子的下崽地址，提取码:r8ee

下载CUDA和cudnn，中文网地址以及英文版地址，这些不细说了，本站一大堆教程，推荐第一次安装使用自定义全选安装，别问为什么，我也不知道，哈哈哈，这里特别说明一下：不需要安装在C盘！我自己的目录结构是这样的：D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2和D:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.2，大家看出来我安装的是11.2^_^

下载opencv4.5.X

推荐使用python3.8的版本，点击进入python官网找一下，WIN10自带浏览器可以右键选中文模式。

接着下载pycharm，点击进入pycharm下载页面，选择Community版

下载yolov5 6.0代码，点击进入，选择Tags标签里面的版本，自己随意，我的感觉不是月薪越好，个人使用的v6.0，E文水平烂，不知道大鳄们更新了什么，我只想自己的代码跑起来OK就好了。

准备就绪了，开始动手安装了。。。

切记安装尽量不在C盘

切记安装尽量不在C盘

切记安装尽量不在C盘

安装次序切记VS第一步，我自己只选择了C++开发以及其中的MFC，其它均默认。

然后安装了CUDA

 

再然后安装opencv，这个没有难度，随意，完事配置系统变量即可，找上图中的代码敲

其次是python3.8,需要配置环境变量的自行百度

再其次是pycharm，如下图：

 准备就绪咯，打开pycharm，打开V6.0项目，没有解释器

 配置解释器，3.7是VS安装的，3.8是我自己安装的：

 接着输入 pip install -r requirements.txt：

坐等三分钟，就OK了，关键问题出现，一定会报错找不着torch库，怎么办？本文核心内容就是这个啦，打开网站，下载如下图，一点要版本匹配：

 继续在终端输入比如这样：pip install torch-1.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl,挨个安装就绪，so，一切工作完全就绪，然后打开detect.py，代码页右键选运行，成功跑起来了：