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了解主从复制之前,你的redis是否高可用?
如果我们的redis是单机的就会存在一定的风险
问题1:机器故障
硬盘故障,系统崩溃
数据丢失
,很可能对业务造成灾难性打击问题2:容量瓶颈
内存不足
,从16G升级到64G,从64G升级到128G,无限升级内存因此:
为了避免Redis服务器故障造成重大损失,我们准备多台服务器,互相来南通。将数据复制多个副本保存在不同的服
务器上,连接在一起,并保证数据是同步的。即使有其中一台服务器宕机,其他服务器依然可以继续提供服务,实现
Redis的高可用,同时实现数据冗余备份
我们让主服务器专门负责写数据,下面的从属计算机专门负责读数据,数据由主服务器提供给从属服务器,这样的话我们的数据有多个备份,也就实现了高可用
接收数据方:slave
需要解决的问题
这样,我么从主服务器向从服务器复制数据,就是主从复制
主从复制即:将master中的数据及时,有效的复制到slave中
特征:一个master可以拥有多个slave,一个slave只对应一个master
职责:
写数据
自动同步
到slave读数据
可能会有人说:master的压力过大崩溃了怎么办,不要着急,我们后面会说到的的哨兵模式就是为了解决这一问题的
除此之外,当我们的master压力很大时,我们可以在某一个slave上给其追加从属服务器,例如下图,所以说,
master和slave是一种相对的概念
读写分离:master写
,slave读
。提高服务器的读写负载能力
负载均衡:基于主从结构
,配合读写分离
,由slave分担master负载,并根据需求的变化,改变slave的数量,通过多个从节点分担数据读取负载,大大提高Redis服务器并发量与数据吞吐量
故障恢复:当master出现问题时,由slave提供服务,实现快速的故障恢复
数据冗余:实现数据热备份
,是持久化之外的一种数据冗余方式
高可用基石:基于主从复制,构建哨兵模式与集群,实现Redis的高可用方案
主从复制过程大体可以分为3个阶段
1.建立连接阶段(即准备阶段)
2.数据同步阶段
3.命令传播阶段
建立slave到master的连接,使master能够识别slave,并保存slave端口号
步骤1:设置master的地址和端口,保存master信息
步骤2:建立socket连接
步骤3:发送ping命令(定时器任务)
步骤4:身份验证
步骤5:发送slave端口信息
至此,主从连接成功!
最终状态:
slave:
master:
总体:
方式一:客户端发送命令
方式二:启动服务器参数
方式三:服务器配置(主流方式,建议使用)
主从断开连接
我们以6739端口的服务器为master,以6380端口的服务器为slave进行操作
进入6379服务器关掉守护进程配置与日志
发现连接过程中master与slave的信息已经同步
我们测试一下在master中set一个数据并在slave看能不能获取
方式一成功
我们测试一下在master中set一个数据并在slave看能不能获取
方式二成功
现在上面这样种方式都不是主流方式,主流的是直接在配置文件中进行设置
修改slave的配置文件,添加如箭头所指的配置
方式三成功
在slave初次连接master后,会复制master中的所有数据到slave,数据同步阶段包括全量复制与部分复制
也就是将slave的数据库状态更新成master当前的数据库状态
步骤1:请求同步数据
步骤2:创建RDB同步数据
步骤3:恢复RDB同步数据(以上阶段为全量复制)
步骤4:请求部分同步数据(同步的是缓冲区中的指令引起的数据)
步骤5:恢复部分同步数据(此过程会执行bgrewriteaof重写操作,恢复数据,步骤4,步骤5阶段为部分复制)
至此数据同步工作完成
全量复制
原来的所有数据
部分复制
RDB过程中对应的所有数据
最终状态:
slave:
具有master端全部数据
,包含RDB过程接收的数据master
总体
如果master数据量巨大,数据同步阶段应避开流量高峰期
,避免造成master堵塞,影响业务正常执行
复制缓冲区大小设置不合理,会导致数据溢出
,如进行全量复制周期太长,进行部分复制时发现数据已经存在丢失的情况,必须进行第二次全量复制,致使slave陷入死循环状态
我们可以通过配置修改缓冲区的大小
master单机内存占用主机内存的比例不应过大,建议使用50%-70%的内存,留下30%-50%的内存用于执行bgsave命令
和创建复制缓冲区
- 为避免slave进行全量复制,部分复制时服务器响应阻塞或数据不同步,建议关闭此期间的对外服务
- slave-serve-stale-data yes|no(当主服务器挂掉时是否提供过期数据)
- 数据同步阶段,master发送给slave信息可以理解master是slave的一个客户端,主动向slave发送命令
- 多个slave同时对master请求数据同步,master发送的RDB文件增多,会对带宽造成巨大冲击,如果master带宽
不足,因此数据同步需要根据业务请求,适量错峰
- slave过多时,建议调整拓扑结构,由一主多从结构变为树状结构,中间的节点是master,也是slave,注意使用
树状结构时,由于层级深度,导致深度越高的slave与最顶层master间数据同步延迟较大,数据一致性变差,
应谨慎选择
当master数据库状态被修改后,导致主从服务器数据库状态不一致,此时需要让主从数据同步到一致的状态,同步的动作称为命令传播
一句话就是实时保持主从之间的数据同步
命令传播阶段的部分复制
下面我们对这三个核心要素分别进行叙述
概念:服务器运行ID是每一台服务器每次运行的身份识别码,一台服务器多次运行可以生成多个运行id
组成:运行id由40位字符组成,是一个随机的十六进制字符
作用:运行id被用于在服务器间进行传输,识别身份
必须每次操作携带对应的运行id
,用于对方识别实现方式:
自动生成
的,master在首次连接slave时,会将自己的运行ID发送给slave,slave保存此ID,通过info Server命令
可以查看节点的runid我们输入info server命令查看服务器运行id
概念:复制缓冲区,又名复制积压缓冲区,是一个先进先出(FIFO)的队列,用于存储服务器执行过的命令,每次传播命令,master都会将传播的命令记录下来毛病存储在复制缓冲区
复制缓冲区默认数据存储空间大小是1M
,由于存储空间大小是固定的
,当入队元素的数量大于队列长度时
,最先入队的元素会被弹出,而新元素会被放入队列
由来:每台服务器启动时,如果开启有AOF或被连接为master节点,即创建复制缓冲区
作用:用于保存master收到的所有指令(仅影响数据变更的指令,例如set,select)
数据来源:当master收到主用户端的指令时,除了将指令执行,会将该指令存储到缓冲区中
当master接到一个指令,例如set name itheima,它会把指令拆解开放进复制缓冲区,指令在缓冲区的形式为
工作原理
概念:一个数字,描述复制缓冲区中的指令字节位置
分类:
数据来源
作用:同步信息,对比master与slave的差异,当slave断线后,恢复数据使用
这部分比较复杂,大家可以看着流程图和我的叙述进行理解
现在是数据同步阶段:
首先进行全量复制
slave向master发送指令,请求数据同步,执行psync2 <runid> <offset>指令,此时slave并不知道master的
runid与offset,故发送的指令形式为psync2 ? -1
master收到来自slave的指令,执行bgsave生成RDB文件,记录当前的复制偏移量offset,接收的offset值为-1
因为接收到offset=-1,故master采用全量同步,将会把所有信息都发送过去,顺带自己的runid与offset,发送的
指令为+FULLRESYNC runid offset
slave收到+FULLRESYNC,保存master的runid和offset,清空当前全部数据,通过socket接收RDB文件,恢复RDB
数据,至此全量复制结束
接下来进行部分复制
期间master接收客户端命令后(这里的期间指全量复制期间),offset发生了变化,全量复制之后slave会发送指令
请求master将剩余的信息进行发送,发送的命令是psync2 runid offset
接下来进入命令传播阶段:
master接收到psync2 指令后,
先判断runid是否匹配(不匹配证明不是一台机器)
,然后判定offset是否在复制缓冲区中,如果runid或offset有一个不满足,就会再次执行全量复制
如果runid或offset检验通过
slave收到master发送的+COUNTINUE指令,保存master的offset,接收信息后,执行bgrewriteaof对部分复制的指令进行重写,恢复数据,随后因为心跳机制的原因,slave周期性的向master发送请求以汇报自己的offset,获取最新的指令变更
传播阶段master与slave之间的联系是反复进行的,而这种反复进行的机制是由心跳包来控制的
如果lag不为1或者0,证明可能在ping某些时候可能丢过
心跳阶段注意事项
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