基于matlab生物医学影像处理,基于MATLAB的医学图像处理

基于MATLAB的医学图像处理

届 别 2012 届 学 号 200814350135 毕业设计(论文)基于 MATLAB 的医学图像处理姓 名 唐 涛 系 别 、 专 业 计 算 机 科 学 系 、 通 信 工 程 专 业 导 师 姓 名 、 职 称 朱 卫 平 、 副 教 授 完 成 时 间 2012年 5月 1日 目 录摘 要 IABSTRACT .II1 绪论 .11.1 课题背景 11.2 本文研究目的和意义 11.3 本文主要研究工作 22 MATLAB 技术 .32.1 调用程序设计原理 .32.2 调用 MATLAB 程序的实现 43 医学图像处理的具体过程 .93.1 图像旋转的 MATLAB 实现 .93.2 图像剪切的 MATLAB 实现 .103.3 图像负片效果的 MATLAB 实现 .113.4 灰度变换的 MATLAB 实现 .123.5 直方图均衡化的 MATLAB 实现 .143.6 锐化效果的 MATLAB 实现 .173.7 边缘检测效果的 MATLAB 的实现 194 总结 .23参考文献 243致 谢 .25附 录 .26I摘 要随着人民的生活水平不断提高,人们越来越关注自身健康,提早、准确地发现疾病并予以及时地治疗,不但可以挽回病人的生命、减轻病人痛苦,还可以减轻病人的经济负担。医学影像技术以高效、经济、无创等优点在医疗活动中得到广泛应用。医学图像已经成为现代医学不可或缺的一部分,它的质量直接关系到医生诊断和治疗的准确性。然而,有时获得的医学图像并不是很理想,不能很好地突出病灶部位的信息,这就容易造成医生的误诊或漏诊。因此,对医学图像进行适当的增强处理,使其更能清晰、准确地反映出病灶是非常必要的。本文首先详细描述了MATLAB对医学图像处理的工作原理,指出了各种图像处理的特点和适用范围,并对图像锐化处理进行了改进,使图像增强的效果更好。然后,用MATLAB对医学图像处理进行了调试运行。最后,对本课题的研究进行了总结和展望,指出了本课题的成果和不足,指明了改进的方向。医学图像经过图像处理以后,图像质量得到了改善,图像细节更加突出,减少了误诊和漏诊的概率。关键词：MATLAB;医学图像处理;图像处理;图像增强IIABSTRACTWith the continuous improvement of people s living standards, people are increasingly concerned about their health, early and accurate detection of diseases and be timely treatment, can not only restore the patient s life, reduce patient pain, can also reduce the economic burden on the patient. Medical imaging technology has been widely used in medical activities to the advantages of efficient, economical, non-invasive. Medical images has become an indispensable part of modern medicine, its quality is directly related to the accuracy of the doctor s diagnosis and treatment. However, sometimes the medical image is not ideal, can highlight the ination of the lesion site, which is likely to cause the doctor misdiagnosed. Therefore, the appropriate enhancement of medical images, to make it more clear and accurately reflect the lesion is very necessary.This article first detailed study of the medical image processing works, pointed out the characteristics and scope of the various image processing and image sharpening to improve, better image enhancement. Then, the medical image processing using MATLAB debugging run. Finally, research on this topic summary and outlook, and pointed out the achievements and shortcomings of this subject, and pointed out the direction of improvement. After the medical image after image processing, image quality has been improved, more image detail, reducing the probability of misdiagnosis and missed diagnosisKEYWORDS:MATLAB;medical image processing;image processing;image enhancement 1第 1 章 绪言1.1 课题背景图像处理技术起源于 20 世纪 20 年代，至今已有 90 多年的历史，从最初的简单处理到现在在医学、工程学、计算机科学、信息科学、统计学、生物学、等各领域的应用，给人类带来了巨大的经济和社会效益，不久的将来会有更深入的发展及应用，成为科学研究、社会生产及人类生活不可缺少的强有力工具。早期的图像处理主要是为了改善图像的质量。它以人为对象，来改善人的视觉效果。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室。他们对航天探测器徘徊者 7 号在 1964 年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门科学的诞生。数字