matlab图像去噪增强,基于Matlab的图像增强与去噪设计

基于Matlab的图像增强与去噪设计(论文14000字)

摘要：图像增强，顾名思义，就是从局部或是整体的范围内，对图像中的有用信息进行强调。图像去噪则是以去除图像在获取与传输的过程当中所受到的噪声干扰为手段，以达到改善图像质量的目的。其目的就是更加充分地展现出我们所需要的图像内容，满足我们的各种研究需要。频域处理法和空域处理法是图像增强与去噪技术中最基本的两类方法。其下所包含的滤波器算法被广泛应用于各种不同的场景中。本文将对几种不同的滤波算法进行比较，基于Matlab仿真结果，指出不同方法最佳的应用范围。同时也将设计出图形用户界面来对比各种算法的实现。

关键词：图像增强；图像去噪；图形用户界面；滤波器；Matlab仿真

Image Enhancement and Denoising Design Based on Matlab

Abstract: Image enhancement, as the name implies, is to enhance useful information in an image from a local or global perspective. Image denoising is the means to remove the noise interference that the image receives during the process of acquisition and transmission, which can improve the image quality. Its purpose is to fully demonstrate the image content we need to meet our various research requirements. Frequency domain processing and spatial domain processing are the two most basic methods in image enhancement and denoising. The filter algorithms included are widely used in different scenarios. In this paper, we will compare several different filtering algorithms. Based on the Matlab simulation results, the best application range of different methods will be pointed out. A graphical user interface will also be designed to compare the implementation of various algorithms.

Key words: Image enhancement; Image denoising; GUI; Filter; Matlab simulation

目 录

1    绪论.    1

1.1    图像与数字图像处理    1

1.2    研究图像增强与去噪处理的意义    2

1.3    图像增强与去噪技术的国内外研究现状    2

1.4    本文内容的安排    3

2    Matlab与图像噪声    4

2.1    Matlab简介    4

2.2    Matlab的主要功能和在图像增强与去噪中的应用    4

2.3    图像噪声的概念、分类及特点    5

2.4    Matlab中去除噪声的方法    5

3    模版操作与卷积运算    6

3.1    模板操作    6

3.2    模板卷积    7

3.3    本章小结    7

4    空域滤波    8

4.1    空域滤波概述    8

4.2    平均值滤波    8

4.2.1    平均值滤波的基本原理    8

4.2.2    平均值滤波存在的问题和解决方法    9

4.2.3    基于Matlab的平均值滤波仿真结果分析    9

4.3    中值滤波    10

4.3.1    中值滤波的基本原理    10

4.3.2    中值滤波的特性与过程    10

4.3.3    基于Matlab的中值滤波仿真分析    10

4.4    几种常用的低通卷积模板及其Matlab仿真结果    11

4.5    多幅图像平均法    12

4.5.1    多幅图像平均法的基本原理    12

4.5.2    基于Matlab的多幅图像平均法仿真结果分析    13

5    频域低通滤波    14

5.1    二维傅里叶离散变换    14

5.1.1    二维离散傅里叶变换的概念    14

5.1.2    二维离散傅里叶变换的性质    14

5.1.3    二维离散傅里叶变换的实现    17

5.2    频率域低通滤波法    18

5.3    几种常用的低通滤波器    18

5.3.1    理想低通滤波器    18

5.3.2    巴特沃斯低通滤波器    19

5.3.3    指数低通滤波器    20

5.3.4    梯形低通滤波器    20

5.4    本章小结    21

6    Matlab的图形用户界面设计    22

6.1    图形用户界面    22

6.2    GUI设计原理及简介    22

6.3    设计方法    22

6.4    设计步骤    23

6.5    图形用户界面的设计思想    26

6.6    本章小结    26

7    总结与展望    27

7.1    总结    27

7.2    展望    28

参考文献    29

致谢    30