【bug解决】RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int

使用Yolov5进行模型训练的时候，出现了error：

RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int

数据集完成了加载，并且没有出现其他问题，但是却报错

报错的原因是：
loss计算过程中，出现Float的数值精度，需要进行精度的强转换。

解决方法：
修改【utils】中的【loss.py】里面的两处内容

第一处代码修改：

 anchors, shape = self.anchors[i], p[i].shape 

第二处代码修改：

indices.append((b, a, gj.clamp_(0, shape[2] - 1), gi.clamp_(0, shape[3] - 1)))  # image, anchor, grid

目的是将两种类型的shape进行拉齐。

代码修改通过，模型顺利跑通过。