股票日行情接口怎样制定多空指标策略？

股票日行行情接口制定空指标策略也就是多数人所认知股票量化交易技术分析，比如均线、KD、MACD、布林通道等比较熟悉的指标，并且场内游戏者希望能够借此探知当前市场状态，是多或空等来判断，因此需要python股票日行情接口开发师在设计多空指标的时候，便以非多即空的基本模型为主 ，以简单的制定多空指标策略原则举例如下：

If Close > Average ( High , N ) then buy 1 share next bar at market

( 若K棒收盘价格大于过去 N 个 K 棒最高价均值 –> 做多 )

If Close < Average ( Low , N ) then short 1 share next bar at market ;

( 若K棒收盘价格小于过去 N 个 K 棒最低价均值 –> 做空 )

以上这些判断的模型以决定策略的多空方向为目的，即交易者持单的正负号。同时也会有很多交易者至此可能心中产生一个疑问 ，什么是非多即空？那么空手这种状态呢？因为股票日行情接口进行的量化交易的本质是以数理金融的方式思考，在数值上就计算值便只有正负两种符号 – 上涨或下跌趋势，空手是部位为零的结果，部位数的大小不在指标这个模组中决定，是由后文将提及的风险管理等模组或是滤镜所定的，不是所有的接口系统开发定义都适用，是根据用户的需求来制定获取多空指标策略程序来获取数据。

其实，如果说股票日行情接口制定的策略，如果不能满足这些条件的话，建议根据数据接口的定义出发，以及它的相关功能性，小编如下分析相关获取的渠道：

一、数据类型：

交易所	数据类型
上交所	十档行情快照（Level-2）
	委托队列（Level-2）
	逐笔成交（Level-2）
深交所	十档行情快照（Level-2）
	逐笔委托（Level-2）
	委托队列（Level-2）
	逐笔成交（Level-2）
沪深交易所	期权、可转债

二、消息类型：

消息	说明
TickRecord	逐笔成交
OrderRecord	逐笔委托
OrderQueueRecord	委托队列
StockQuoteRecord	股票十档行情

说白了，股票日行情接口会根据量化系统的功能获取数据，具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据处理，帮助交易者制定合理的交易策略。