Python Numpy学习笔记（1）——Numpy与list的区别

介绍

• Numerical Python，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力
• Numpy 是其他数据分析及机器学习库的底层库
• Numpy 完全标准C语言实现，运行效率充分优化
• Numpy 完全开源免费

简单来说，就是补齐了Python的计算短板，效率高，还免费。

安装

非常简单，直接pip就行

pip install numpy

如果觉得官方源慢，可以使用清华的源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

使用

import numpy as np # 直接import即可

numpy的核心数据类型：ndarry数组

'''
测试：ndarray
'''
import numpy as np

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
ary = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

print(ary[1])
print(ary[1:3])
for i in ary:
    print(i)

print(lst, type(lst))
print(ary, type(ary))
'''
2
[2 3]
1
2
3
4
5
6
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 
[1 2 3 4 5 6] 

ndarray和列表一样，可以通过数字索引访问，可以切片，也可以通过for遍历
乍一看感觉和列表除了类型不同也没什么区别，但是用起来就不一样了
先来做个最简单的测试
'''

# test1
print('', 'test1'.center(50, '-'), '', sep='\n')
print(lst * 2)
print(ary * 2)
'''
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[ 2  4  6  8 10 12]

list * 2 会在原有list后拼接一个一模一样的list，
而ndarray * 2 则会将它的每一项分别 *2
我们知道，两个列表是不可以相乘的
那将两个ndarray能否相乘呢？
'''

# test2
print('', 'test2'.center(50, '-'), '', sep='\n')
print(ary * ary)
'''
[ 1  4  9 16 25 36]

可以看到，两个ndarray相乘是将对应位置的数分别相乘
那如果两个ndarray长度不一样呢？
'''

# test3
print('', 'test3'.center(50, '-'), '', sep='\n')

try:
    ary2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    print(ary * ary2)
except Exception as e:
    print(e.__class__.__name__+':',e)

'''
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (6,) (5,)

可以看到，报错了，说明ndarray一定要长度相等才可以相乘
'''

这一篇就讲到这，ndarray还是有不少要注意的地方

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