python 报错 TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple

报错原因：元组的索引必须是整数或者切片，不能是元组
项目报错原因：：原项目导入from sklearn.utils.linear_assignment_ import linear_assignment报错No module named ‘sklearn.utils.linear_assignment_’然后将其换成from scipy.optimize import linear_sum_assignment as linear_assignment；
虽然解决了问题，但是会出现TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple的报错。

经查询发现：linear_assignment 函数从0.21开始被弃用了，并且将在0.23版本中移除。官方提升将用scipy.optimize.linear_sum_assignment 进行替代 （https://blog.csdn.net/anshiquanshu/article/details/109728372）；也就是说，上面的简单替换其实是对scikit-learn不同版本的适用性的替换；而scikit-learn不同版本中代码的使用会有一些不同，所以就直接导致源码出现TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple的错误。

解决方案：1 既然替换了更高版本的scikit-learn，那么找到报错的地方，将相对应的代码也进行改变。
2 如果项目太复杂，可以继续使用源代码，然后可以通过降低scikit-learn的版本来适配项目，下载scikit-learn 0.22 （亲测可行）

pip install scikit-learn==0.22