数据分析之NumPy(六)数据合并、切分

合并、分割的用处

实现数据的切分和合并,将数据进行切分合并处理

合并

api

  • numpy.concatenate((a1, a2, …), axis=0),可以在水平/垂直方向上合并
  • numpy.hstack(tup) Stack arrays in sequence horizontally (column wise),水平合并
  • numpy.vstack(tup) Stack arrays in sequence vertically (row wise),垂直合并
    示例:
    数据分析之NumPy(六)数据合并、切分_第1张图片
    数据分析之NumPy(六)数据合并、切分_第2张图片
    数据分析之NumPy(六)数据合并、切分_第3张图片
    比如我们将两部分股票的数据拼接在一起:
    数据分析之NumPy(六)数据合并、切分_第4张图片

分割

  • numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) Split an array into multiple sub-arrays.
    1) 平均切分
    2) 指定切分点(可以不平均)
    数据分析之NumPy(六)数据合并、切分_第5张图片

版权声明:
笔者博客文章主要用来作为学习笔记使用,内容大部分整理自互联网,如有侵权,请联系博主删除!

你可能感兴趣的:(数据分析与挖掘基本工具,数据分析,numpy,切分,合并)