Liekkas Kono
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PyTorch训练模型，内存泄露问题解决

引言

  • 最近采用PyTorch训练文本检测模型，遇到一个内存泄露问题，眼睁睁地看着内存一点点被占满，触发系统保护机制，被kill掉

可能出现问题地方

  • loss求和未加item()
  • num_workers过大
  • 大量使用list转tensor

最终解决方案

  • 上面几个可能，我这里都已经尝试，但是还是没有解决我这里的内存泄漏问题
  • 通过比较他人的训练代码，发现了一行神奇的代码：【出处DBNet】
    data = copy.deepcopy(self.data_list[index])
  • 我在我的dataset.py中加入这行代码，立马就没有内存泄漏了
  • 原因是字典内容做了修改，如果不显式地复制一份，就会存在内存泄露问题，具体可参见issue

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