import numpy as np
def gauss(a,b):
n,m = a.shape
x = np.empty(m) # 解
#一共要有(行-1)次消元
for k in range(n-1):
#每一次消元都需要l,第k行消元,就从k+l处开始计算l,通过k+1列的k+1行后所有行进行计算
for i in range(k+1,n):
l = a[i][k]/a[k][k]
#第三层循环计算每行的所有列,目前是第i行第k列
for j in range(n):
# 注意这里是 range(n),而不是 range(k+1,n),观察表达式
a[i][j] = a[i][j]- l * a[k][j]
b[i] = b[i] - l * b[k]
x[m-1] = b[m-1]/a[m-1][m-1]
for i in range(n-2,-1,-1):
sum = 0
for j in range(i+1,n):
sum += a[i][j] * x[j]
x[i] = (b[i] - sum)/a[i][i]
print(x)
if __name__ == '__main__':
'''
a = np.array([[0.2641, 0.1735, 0.8642],
[0.9411, -0.0175, 0.1463],
[-0.8641, -0.4243, 0.071]])
b = np.array([-0.7521, 0.6310, 0.2501])
gauss(a, b)
'''
a = np.array([[2, 1, 2],
[5, -1, 1],
[1, -3, -4]],dtype=float)
b = np.array([5, 8, -4],dtype=float)
gauss(a, b)
思想借鉴于:
高斯消元法(一):简介
高斯消元法(二):高斯消元法原理
代码借鉴于:
高斯消元法python编程_Python 实现顺序高斯消元法示例