值得收藏的6个OCR文字识别软件，帮你提升10倍工作效率

光学字符识别 (OCR) 软件有助于将不可编辑的文档格式（例如 PDF、图像或纸质文档）转换为可编辑和可搜索的机器可读格式。

OCR 应用程序通常用于从 PDF 和图像中捕获文本，并将文本转换为可编辑格式，例如 Word、Excel 或纯文本文件。OCR 还用于将文件和文档数字化以使其可搜索。

越来越多的组织正在自动化文档处理工作流程以实现无纸化，并利用基于云的数字解决方案来提高利润。

让我们来看看一些最好的 OCR 软件以及一些免费的 OCR 软件。

适合您无纸化办公的 OCR 软件

让我们看看市场上一些最好的 OCR 软件。

1、奇客免费OCR

 

奇客免费OCR 是一款基于 AI 的 OCR 软件，可自动捕获数据，以对发票、收据、身份证等进行智能文档处理。奇客免费OCR 使用高级 OCR、机器学习图像处理和深度学习从非结构化数据中提取相关信息。它快速、准确、易于使用，允许用户从头开始构建自定义 OCR 模型，并具有一些简洁的 集成。在简单、直观的界面中通过 API 数字化文档、提取数据字段并与您的日常应用程序集成。

传送门：https://zh.geekersoft.com/ocr-online.html

奇客免费OCR 简介
作为 OCR 软件，奇客免费OCR 如何脱颖而出？

优点：

• 现代用户界面
• 处理大量文件
• 合理的价格
• 使用方便
• 数据的准确识别
• 不需要内部开发团队
• 可以训练/再训练算法/模型
• 出色的文档和支持
• 许多定制选项
• 多种集成选项
• 适用于中文或多种语言
• 几乎不需要后期处理
• 与多种会计软件的无缝双向集成
• 适合开发人员的出色 OCR

缺点：

1. 无法批量识别
2. 需要

2、ABBYY 

ABBYY 是一款稳定、可扩展的文档成像和数据提取软件，可自动将任何结构、语言或内容的文档转换为可用且可访问的业务就绪数据。 

ABBYY 

优点：

• 很好地识别图像
• 易于在系统中存储硬拷贝结果
• 与ERP系统良好集成
• 自动从文档中提取数据（在一定程度上）

缺点：

• 初始设置可能既困难又复杂
• 未设置发票的自动处理
• 没有现成的模板
• 难以定制
• 没有可用资源
• 可以更好地与 RPA 解决方案集成
• 低分辨率图像/文档的准确性低
• 即使仅在特定部分出现错误，批量验证也会被搁置
• 即使对于应该跳过的项目，也会弹出行项目错误消息
• RESTful API 在本地版本中不可用
• 不是Mac OCR 软件

3、谷歌文档人工智能

作为 Google Cloud AI 套件中的解决方案之一，Document AI ( DocAI ) 是一个文档处理控制台，它使用机器学习来自动分类、提取、丰富数据并解锁文档中的洞察力。

优点：

• 易于设置
• 与其他谷歌服务很好地集成
• 信息存储
• 速度

缺点：

• AI 模块缺少适当的文档
• 很难定制现有模块和库
• 不适合 Python 或其他编码语言
• 过时的 API 文档
• 昂贵的
• 不适合混合云部署
• 不适合需要自定义 AI 算法的用例

4、AWS Textract

AWS Textract使用机器学习和 OCR 从扫描文档中自动提取文本和其他数据。它还用于从表单和表格中识别、理解和提取数据。有关更多信息，请查看AWS Textract 的详细分类。

优点：

• 按需计费模式
• 使用方便

缺点：

• 无法训练
• 不同的精度
• 不适用于手写文件

5、Adobe Acrobat DC

 

Adobe 提供具有内置 OCR 功能的综合 PDF 编辑器。

优点：

• 稳定性/兼容性。
• 使用方便

缺点：

• 昂贵的
• 不是专属的 OCR 软件
• 重在系统
• 占用硬盘空间大
• 难以与 Sharepoint 或 Dropbox 等服务集成
• 需要 Adob​​e Creative Cloud 许可证。

 6、Klippa

Klippa 提供自动化文档管理、处理、分类和数据提取解决方案，以将您组织中的纸质文档数字化。

优点：

• 快速设置
• 大力支持
• 适合开发人员的优秀 API
• 清晰简洁的 API 文档
• 与会计程序有很好的联系
• 价格有竞争力
• 集成

缺点：

• OCR识别可以更好
• 有限的模板定制
• 有限的白标定制
• 不支持批量调整
• 增值税通常无法正确显示
• 该应用程序经常崩溃
• 无法训练 OCR 模型
• 选择过程并不简单，因为有很多选项

相关知识：什么是 OCR 以及 OCR 软件有什么作用？

OCR或光学字符识别是一种识别和识别扫描文档、照片或图像中的文本的技术。OCR 软件利用这项技术从 PDF 或扫描文档中提取数据，方法是将其转换为机器可读的文本数据，以便更方便地编辑和存储以供进一步处理。有关OCR及其用例的详细说明，请参阅本指南。

OCR 还用于其他各种用例，例如从 PDF 中提取表格、从图像中提取文本或从 PDF或其他不可编辑格式中提取文本。

如今，OCR 软件用于自动数据输入、模式识别、文本到语音服务、搜索引擎索引文档、认知计算、文本挖掘、关键数据和机器翻译等各种应用。这些工具可以将任何扫描的文档、PDF 或图像类型转换为 xml、xlsx 或 csv 文件。