（一）贝叶斯统计

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1.贝叶斯统计

2..最大后验概率估计 

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1.贝叶斯统计

贝叶斯派与频率派的区别：

        概率里面分为贝叶斯派和频率派，频率派估计出来的是一个固定的值，把参数当做一个常数；贝叶斯派则是求概率密度函数，把参数当做一个随机变量。频率派学习的准则就是极大似然估计，贝叶斯派则是最大后验估计。

举个例子看一下贝叶斯的应用：

 

2..最大后验概率估计 

举一个例子看一下两个门派的区别： 

贝叶斯派不仅考虑当前的分布，也会考虑先验的分布（以前的经验）。

 上述公式中的花括号的中为极大似然估计。

贝叶斯的应用：条件随机场。