1.3图像处理

图像处理分三类：光学模拟处理、电学模拟处理、计算机数字处理

数字图像常用的处理方法

图像增强

定义：
利用各种熟悉方法和交换手段提高图像中背景的对比度与图像清晰度，从而更明显的突出感兴趣区域。
图像增强的目的：

1. 改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度
2. 使图像变得更加有利于计算机处理

应用场景：
图像特别暗或者图像特别亮时。
分类场景:
按照增强信息不同分为：边缘增强、灰度增强、色彩饱和度增强。
按照增强处理所在空间的不同：

1. 空域法：通过空间上的函数变化实现图像的处理。
2. 频域法：对图像进行傅里叶变换后的 频谱成分进行处理。

空域法：

点运算：灰度变换、直方图修正
领域去噪法：图像平滑和锐化。图像平滑有均值滤波、中值滤波。锐化方法有：梯度法、算子、高通滤波、掩膜匹配、统计差值法。

频域法：

基础是卷积神经网络。频率变换可以是傅里叶变换、小波变换、DCT变换、Walsh变换。

图像分割

定义：将图像中有意义的特征部分提取出来。