EMNLP 2021 Transformers论文合集

EMNLP是由国际计算语言学协会下属特殊兴趣小组SIGDAT发起并组织的系列会议,是自然语言处理领域顶级的国际学术会议之一。EMNLP 2021 将于 11 月 7 日 - 11 日进行，一共接收了656篇长文、191篇短文，Findings接收了305篇长文、119篇短文。
AMiner通过AI技术，对EMNLP2021收录的会议论文进行了分类整理，欢迎下载收藏！
AMiner-EMNLP2021：https://www.aminer.cn/conf/emnlp2021/papers?f=cs
1.论文名称：HittER: Hierarchical Transformers for Knowledge Graph Embeddings
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5f4e0f6391e011084df59aed/?f=cs
2.论文名称：Transformer Feed-Forward Layers Are Key-Value Memories
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5feefb4791e0113b2659fef6/?f=cs
3.论文名称：What Changes Can Large-scale Language Models Bring? Intensive Study on HyperCLOVA: Billions-scale Korean Generative Pretrained Transformers
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/613ec1295244ab9dcb816747/?f=cs
4. 论文名称：DiscoDVT: Generating Long Text with Discourse-Aware Discrete Variational Transformer
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/61664e615244ab9dcb4557dc/?f=cs
5.论文名称：Inducing Transformer’s Compositional Generalization Ability via Auxiliary Sequence Prediction Tasks
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/61567c6a5244ab9dcb07f5ca/?f=cs
更多详情，可以查看链接：https://www.aminer.cn/conf/emnlp2021/papers?f=cs
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