python 改变图像大小_用Python自制图像大小调整工具

PIL是Python著名的图像处理库。尽管PIL无法像OpenCV那样实现高级图像处理功能，比如：面部识别、滤镜等，但PIL可以更加高效执行简单的图像处理，例如：调整大小(缩放)，旋转和修剪(局部切除)等操作，并且代码更加简洁。

PIL的安装

图像文件的读取

今天我们要用到的是PIL模块提供resize()函数，该函数就是调整图像大小的方法。

只需要将一个元组(width, height)传递给resize()函数，PIL就会把图像处理好。

例如下面的程序：

from PIL import Image

img = Image.open('data/src/lena_square.png')

img_resize = img.resize((256, 256))

img_resize.save('data/dst/lena_pillow_resize_nearest.jpg')

img_resize_lanczos = img.resize((256, 256), Image.LANCZOS)

img_resize_lanczos.save('data/dst/lena_pillow_resize_lanczos.jpg')

在以上示例中，新的图像尺寸固定为(256, 256)。如果想基于原始图像的尺寸进行调整，请执行以下操作：

img_resize = img.resize((int(img.width / 2), int(img.height / 2)))

img_resize_lanczos.save('data/dst/lena_pillow_resize_half.jpg')

因为最终的图像尺寸应该为整数，所以我们使用了int()将取半后的尺寸取整。

如果想对指定目录的所有照片进行resize操作，可以使用glob库中的glob()函数，或者os.path的walk()函数，对指定目录进行遍历。

取得目标文件夹中文件的路径字符串，再使用resize()进行图像尺寸调整，最后是通过save()函数保存为新文件名。

仅提取带有扩展名的文件的示例代码jpg如下：

import os

import glob

from PIL import Image

files = glob.glob('./data/temp/images/*.jpg')

for f in files:

img = Image.open(f)

img_resize = img.resize((int(img.width / 2), int(img.height / 2)))

title, ext = os.path.splitext(f)

img_resize.save(title + '_half' + ext)

也可以使用列表读取多种格式图像文件：

files = glob.glob('./data/temp/images/*')

for f in files:

title, ext = os.path.splitext(f)

if ext in ['.jpg', '.png']:

img = Image.open(f)

img_resize = img.resize((int(img.width / 2), int(img.height / 2)))

img_resize.save(title + '_half' + ext)

如果要调整Pillow支持的所有图像文件的大小，而不是按扩展名提取，请使用try ... except ...处理异常。

正式程序如下：

files = glob.glob('./data/temp/images/*')

for f in files:

try:

img = Image.open(f)

img_resize = img.resize((int(img.width / 2), int(img.height / 2)))

title, ext = os.path.splitext(f)

img_resize.save(title + '_half' + ext)

except OSError as e:

pass

你可以根据自己的实际情况调整：glob()中的路径；

resize()中的宽和高的数字；

save()函数只是在原文件名后加了_half，你可根据需要改变文件名。