【最全最细】Linux系统服务器使用Tensorboard实现可视化操作

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问题描述:

问题解决

       1.Xshell属性设置

       2.果断连接Tensorboard

       3.小技巧

错误做法:


问题描述:

        是不是在自己Windows电脑上使用Tensorboard查看深度学习的训练过程可视化都特别精通,其实这只需要在自己的浏览器输入localhost:6006就可以观察训练的过程了,也可以加载你已经跑完的训练模块。

如果你有问题,或者不会看这个操作,完全可以解决问题!

解决Tensorboard http://localhost:6006无法访问此网站问题( localhost 拒绝了我们的连接请求)快速解决Tensorboard http://localhost:6006无法访问此网站问题( localhost 拒绝了我们的连接请求)https://blog.csdn.net/Thebest_jack/article/details/125122725        但是,在Linux系统或Linux服务器上把代码跑起来,在浏览器输入localhost:6006你会发现这个页面,这不就太难受了?

【最全最细】Linux系统服务器使用Tensorboard实现可视化操作_第1张图片

         不要怕,下面教你手把手最全最细最新的查看方法,一步到位,精准制导!


问题解决

   为了解决上面的问题:无法显示自己的训练模型,咱么可以这样解决。

   如果你还不会使用Xshell,可以看下面的文章:教你无脑式安装Xshell、Xftp,快速远程连接使用Linux服务器并且高效传输文件(保姆级教程)史上最全!教你无脑安装Xshell、Xftp,快速远程连接使用Linux服务器(保姆级教程)https://blog.csdn.net/Thebest_jack/article/details/124999252?spm=1001.2014.3001.5501

      1.Xshell属性设置

        点击Xshell软件的这个图标->【属性】

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         然后会出现用户的属性页面,依次点击【隧道】-->【添加】

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        然后,第一个窗口输入1-65535之间的端口号,我输入的是【16666】第二个窗口输入咱们默认的【6006】端口号 

【最全最细】Linux系统服务器使用Tensorboard实现可视化操作_第4张图片

         如果你的第一个端口输入的超过上述提到的范围,会给你如下提示。这时,你改成指定范围内的就行了。

【最全最细】Linux系统服务器使用Tensorboard实现可视化操作_第5张图片

         输入好之后,点击【确定】,然后我们就可以看到自己刚才设置的参数。

【最全最细】Linux系统服务器使用Tensorboard实现可视化操作_第6张图片        再点【确定】

       2.果断连接Tensorboard

        首先要Linux服务器连接,登录用户账号密码,如果不会的,可以看下这文章。 

教你无脑式安装Xshell、Xftp,快速远程连接使用Linux服务器并且高效传输文件(保姆级教程)史上最全!教你无脑安装Xshell、Xftp,快速远程连接使用Linux服务器(保姆级教程)https://blog.csdn.net/Thebest_jack/article/details/124999252?spm=1001.2014.3001.5501         为了保险起见,咱们还是输入下面的代码,再次验证是否安装了tensorboard。如果你安装好了,会出现一排一排【Requirement already satisfied.......        】字样,如果你没有安装,等待安装即可,安装好了之后会出现【Successfully installed.......】

pip install tensorboard

【最全最细】Linux系统服务器使用Tensorboard实现可视化操作_第7张图片

        接下来你需要知道自己的跑的模型结果在哪个文件里,一般是runs/exp下。当然,具体还得根据你的参数设置来知道。我的是都保存在runs文件下,每一个exp子文件又保存了每一次的模型结果。        

        然后一定的一定到一定!!!切到自己的虚拟环境,代码如下

conda activate [环境全称]

        在输入下面的格式,记得把关键信息改成自己的,否则跑不通。

tensorboard  --logdir=【你模型保存的绝对路径】 --port 6006

        或者是

 tensorboard  --logdir【你模型保存的绝对路径】 --port 6006

        例如,我的就是:

tensorboard --logdir=/data_1T/xd1/YOLOv6/runs/train/exp --port 6006
tensorboard --logdir /data_1T/xd1/YOLOv6/runs/train/exp --port 6006

         这两个都可以实现,根据自己的意愿选择一个高效的就可以了。

         然后,会出现这个页面,就代表成功了:

【最全最细】Linux系统服务器使用Tensorboard实现可视化操作_第8张图片

         或者是 【最全最细】Linux系统服务器使用Tensorboard实现可视化操作_第9张图片

        仔细观察,我的【--logdir】后面有没有【=】都可以实现哦!

        然后再打开你的浏览器(推荐谷歌浏览器) ,输入这个格式的网址就可以看到了

localhost:【你在第一步中设置的侦听端口】

        我的侦听端口是16666,所以我的网址为:

localhost:16666

【最全最细】Linux系统服务器使用Tensorboard实现可视化操作_第10张图片

        到此就已经解决了。这里就可以看到莫一个模型的效果。看多个模型效果,最后会介绍的。        

        怎么样,是不是很神奇!!!

        如果你看完了,想关掉可视化,可以直接在Xshell软件的输入页面按【Ctrl】+【C】就可以停止了。

        3.小技巧

        咱们在跑自己的模型的时候,肯定都会跑好几个模型做对比,那么怎么同时看模型间的对比呢?一个一个模型的tensorboard下载下来,再手动对比?不不不。这太麻烦了,LOW~~~

        下面教你一个方法,这个方法就是我们使用tensorboard加载所有模型在的根目录就可以查看所有模型的效果了,并且在tensorboard可以有选择的查看某个模型,或者选定指定的几个看对比效果~~~是不是很神奇,下面教你怎么做:

        我们只需要知道模型的根目录就可以了,然后在【--logdir】后面加上根目录就可以了。

        例如我的训练模型都在【runs】下,那么我只需要输入下面代码就可以了。

tensorboard --logdir /data_1T/xd1/YOLOv6/runs --port 6006

【最全最细】Linux系统服务器使用Tensorboard实现可视化操作_第11张图片

 打开浏览器的实现效果为:【最全最细】Linux系统服务器使用Tensorboard实现可视化操作_第12张图片


错误做法:

1.直接在base环境下输入,会出现这个提示:

2.输入下面的代码时,每两个整体之间是一个空格!!!一个空格!!!一个空格!!!如果你多敲了一个或多个空格,会给你提示下面的报错。

 3.如果你输入的不是绝对路径,而是绝对路径,会给你提示找不到这个文件!并且一直寻找一直报错!!!例如下图:

【最全最细】Linux系统服务器使用Tensorboard实现可视化操作_第13张图片


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