【TensorBoard系列】在本地&MobaXterm上启动TensorBoard

一、TensorBoard简介

 TensorBoard是TensorFlow提供的一组可视化工具（a suite of visualization tools），可以帮助开发者方便的理解、调试、优化TensorFlow 程序。

TensorBoard算是包含在TensorFlow中的一个子服务。TensorFlow库是一个专门为机器学习应用程序设计的开源库。Google Brain于2011年构建了较早的DistBelief系统。随着其用户群的快速增长，它被简化并重构为我们现在称为Tensorflow的库。TensorFlow随后于2015年向公众发布。TensorBoard刚出现时只能用于检查TensorFlow的指标和TensorFlow模型的可视化，但是后来经过多方的努力其他深度学习框架也可以使用TensorBoard的功能，例如Pytorch已经抛弃了自家的visdom（听到过这个名字的人应该都不多了吧）而全面支持TensorBoard。

TensorBoard 的主要功能包括：

• 可视化模型的网络架构
• 跟踪模型指标，如损失和准确性等
• 检查机器学习工作流程中权重、偏差和其他组件的直方图
• 显示非表格数据，包括图像、文本和音频
• 将高维嵌入投影到低维空间

二、本地启动TensorBoard

安装

找到所在环境pip安装即可：pip install tensorboard

打开终端或命令提示符并运行：

tensorboard --logdir=

directory_name：保存数据的目录，默认是“logs”

运行此命令后，我们将看到以下提示：

说明 TensorBoard 已经成功运行，用浏览器打开http://localhost:6006/查看即可。

三、在远端服务器上启动TensorBoard

此时，这个网址http://localhost:6006/是服务器的域名和端口号。一种查看方式是打开服务器的浏览器，输入网址查看。如果你在自己的电脑上打开这个网址，只会显示无法访问。

我们可以利用MobaXterm建立ssh隧道，实现远程端口到本机端口的转发，方法如下：

打开Tunneling

 点击New SSH tunnel，新建ssh隧道

在窗口配置信息

• 选择第一个Local port forwarding（本地转发）
• ：输入想要映射到本机的端口号，方便起见设置为6006
• SSH server是指SSH服务器，输入远程连接的信息：ip地址、用户名、ssh端口号
• 填localhost , 填6006，即服务器端被映射的端口信息

我填的信息如下：

save后，点击运行

访问端口

用浏览器打开http://localhost:6006/，即可连接。

如果没有运行目录，页面第一次打开时，我们将看到如下内容：

 退出：CTRL+C，即可退出当前端口

tensorboard --logdir ./runs

当我们运行tensorboard可视化时，要进入运行目录，目录一定不能进错，否则看不到结果。

四、参考

TensorBoard最全使用教程：看这篇就够了https://zhuanlan.zhihu.com/p/471198169