机器学习之线性回归（boston预测小项目实战）

项目实战代码链接：项目包含从数据产生、分割到运用模型的结果；梯度下降；为何取样的全部代码

boston预测实战以及线性回归基础代码大全.zip-机器学习文档类资源-CSDN下载

项目文件截图：

 

上传图片皆为学习笔记，供日后复习使用。（包含一些线性回归模型的特点以及特征）

代码中包含了扩展特征实现，运行结果能看出线性回归抗冗余抗噪声等特点。

代码中还包含了对mse的各种分析。

实验效果图：

boston预测：

 普通的线性回归结果：

 特征添加噪声的回归结果：

 重复特征的回归结果：

 特征添加分线性性质回归结果：

 以上内容原因、结论皆在下图笔记中：