《Hadoop大数据分析技术》简介

#好书推荐##好书奇遇季#《Hadoop大数据分析技术》，京东当当天猫都有发售。定价69元，打折一下更便宜。配套源码、PPT课件，可以做Hadoop大数据分析课程的教材。

本书是Hadoop大数据分析技术入门书，基于Hadoop 3.2.2框架体系，以通俗易懂的方式介绍Hadoop原生态组件的原理、集群搭建、实战操作，以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术，并提供影评分析、旅游酒店评价分析两个实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。

本书内容

本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲与编程环境。 本书共分11章。内容包括Hadoop概述与大数据环境准备、Hadoop伪分布式集群搭建、HDFS分布式存储实战、MapReduce实战、ZooKeeper与高可用集群实战、Hive数据仓库实战、HBase数据库实战、Flume数据采集实战、Kafka实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。

本书读者

 本书可作为Hadoop大数据技术初学者的入门书，也可作为Hadoop大数据分析工程师的指导手册，还可作为高等院校或者高职高专大数据专业的教材或教学参考书。

本书作者

迟殿委，计算机软件与理论专业硕士，系统架构设计师。有多年企业软件研发经验和丰富的JavaEE培训经验，熟练掌握JavaEE全栈技术框架，对Java核心编程技术有深刻理解。主要擅长JavaEE系统架构设计、大数据分析与挖掘。著有图书《Hadoop+Spark大数据分析实战》《Spring Boot企业级开发实战（视频教学版）》《Spring Boot+Spring Cloud微服务开发》《深入浅出Java编程》。

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