利用python进行数据分析——groupby分组

groupby分组运算的三个阶段：split--apply--combine（拆分-应用-合并）

本篇主要讲split阶段，groupby分组，即我们可以通过哪些方式对DataFrame进行分组

分组键概览：

• DataFrame中的列
• 自定义数组
• 字典或者Series
• 通过函数进行分组
• 根据索引级别分组

一、通过DataFrame中的列进行分组

Note：1. df['列名'].groupby(df['列名']) 

                ---前者表示待划分的数据，后者表示划分数据的依据

          2. 可以根据多个键进行划分

          3. 可以直接使用列名进行分组依据，但前提是调用groupby的部分DataFrame必须包含该列名

          4. 直接对整个DataFrame调用groupby时，所有数值列均会被聚合

二、根据自定义数据进行分组

 Note：根据数据进行划分，那么该数组的长度要与被划分的轴长度一致

三、通过字典或Series进行分组

Note：1. 通过字典：对待划分的轴进行映射

            2. 通过Series：Series的索引和分组轴的对应

四、通过函数进行分组

 Note：函数是作用在分组轴上，返回值被用作分组依据

五、根据不同的索引级别进行分组

 Note：通过level参数，通过索引级别进行聚合

补充说明：

• 补充一、groupby说明文档

•  补充二、分组迭代

•  补充二、groupby聚合的另一种形式