GEE：Sentinel-2去云，cloudBitMask = 1 ＜＜ 10，bitwiseAnd(1＜＜5)的含义，去云，位运算

粗浅理解

比如Sentinel-2数据的 ‘QA60’ 波段，包含Opaque clouds不透明的云和Cirrus clouds卷云
① qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0) 表示选择cloudBitMask
比特位为10的数据左移一位，并且让bit10位置的值等于0，这样就生成了云掩膜。
② qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0) 表示选择 cirrusBitMask 比特位为11的数据左移一位，并且让bit11位置等于0，这样生成了卷云的掩膜。
③ 使用 and（） 将两个掩膜合并加起来生成云和卷云的共同的大掩膜mask。
④ 使用 .updateMask(mask) 更新掩膜，将无云的影像筛选出来。

符号	描述	运算规则
<<	左移	各二进位全部左移若干位，高位丢弃，低位补0
>>	右移	各二进位全部右移若干位，对无符号数，高位补0，有符号数，各编译器处理方法不一样，有的补符号位（算术右移），有的补0（逻辑右移）

这里的1<<10或者1<<11要换算成二进制位运算，左移10位或者11位，右边用0补位

经过CFMASK算法处理后生成一个QA60，QA60在bit10和bit11是Cloud mask（二进制表示，存在Cloud mask即为1，不存在为0）

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去云以前效果

去云以后效果

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代码

//导入数据
var s2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2"),
 
point = ee.Geometry.Point([112.20553071765003, 26.404020061278715]);

S2去云

//s2去云
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');
  
// Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
//比特10和比特11分别是云和卷云。
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;
  
// Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
//两个标志都应该设置为零，以指示清除条件
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var startDate = "2020-6-4";
 
  var endDate = "2020-6-30";
 
  Map.centerObject(point, 8);
 
  var s2Imgs = s2.filterDate(startDate, endDate)
 
                 .filterBounds(point);
 
  Map.addLayer(s2Imgs.first(), {min:0, max:3000, bands:["B4", "B3", "B2"]}, "raw", false);
  
 //影像集每幅影像去云
  s2Imgs = s2Imgs.map(maskS2clouds);
  
 //选择影像集第一幅影像去云，合成，显示
  Map.addLayer(s2Imgs.first(), {min:0, max:3000, bands:["B4", "B3", "B2"]}, "cloud");