2022年亚太杯C题完整代码、数据、结果

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A.题目翻译及复述：

B.大致解题思路：

C.结果数据：（部分）

D.完整程序：

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A.题目翻译及复述：

1.你同意有关全球气温的说法吗？在附件和团队收集的其他数据集中使用2022_APMCM_C_Data.csv来分析全球温度变化。

a)你同意2022年3月全球气温的上升导致了比过去10年期间更大的上升吗？为什么或为什么不呢？

b)根据历史数据，请建立两个或两个以上的数学模型来描述过去，并预测未来的全球温度水平。

c)使用1(b)中的每个模型分别预测2050年和2100年的全球气温。您的模型是否与观测点的全球平均温度在2050年或2100年将达到20.00°C的预测一致?如果不是2050年或2100年，你们预测模型中观测点的平均温度什么时候能达到20.00°C?

d)你认为1(b)中建立的哪个模型最准确?为什么

B.大致解题思路：

(a)绘制各个地区2022年的气温，查看其是否存在异常情况，并计算包括3月份数据的增长率与不包括3月份的增长率情况。

(b)本题涉及到时间序列预测，给到我们的数据是每月的平均气温，每月平均气温是呈现出季节性的变量，我们可以选择季节性ARIMA模型（周期性=12）。

方法一：不同国家的的气温是不一样的，我们需要分别针对国家来建立季节性ARIMA模型。（题目没有指明，可以挑选其中几个地区来进行分析），SPSSPRO提供此算法，但是由于数据量太大，官网有所限制，可以去客户端进行使用。）

方法二：也可以用时序滑窗移动窗口，可以以步阶12来建立自变量、因变量。然后采用机器学习回归来建立预测模型。这里既可以分别对国家来建立模型，也可以将数据进行整理（同一个地区的自变量、因变量为有效样本），将地区变量编码为独立变量，统一进行机器学习。

(c)使用（b）的模型来对未来气温进行预测。

(d)结合时间预测模型的精度以及未来预测的合理性对（b）中的结果进行评估。

完整版解题思路见文章最后！！！

C.结果数据：（部分）

D.完整程序：

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