paddleocr：使用自己的数据集微调文字识别模型

PaddleOCR地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

注意：

1 OCR半自动数据标注工具：PPOCRLabel
使用python3和pyqt5编写，支持矩形框标注和四点标注模式，导出格式可直接用于PPOCR检测和识别模型的训练。
用于构建训练、验证、测试的数据集。
PPOCRLabel说明和数据集划分方法见如下地址：
https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.4/PPOCRLabel/README_ch.md

2 configs 用于配置预训练模型的参数

一 数据准备

1 OCR数据标注工具：PPOCRLabel
cd 进入到PaddleOCR\PPOCRLabel，输入命令：
python PPOCRLabel.py --lang ch
ch为中文。en为英文。
输入上述命令python PPOCRLabel.py --lang ch，打开工具。如下图：

打开文件后点击“自动标注”，标注完毕之后点击“OK”。
对不准确的标注结果进行手动更改矩形框。