数仓(二)：数仓构建流程、数据中台建设

一、面临的挑战

        数据中台，目的总结下来一句话：通过服务化的方式增强数据的共享能力以实现数据的复用，解决数据研发、数据分析、数据运营时碰到的痛点问题：

• 指标口径定义不一致
• 数据研发效率低问题
• 数据质量问题频发
• 大数据建设成本越来越高
• 数据发现的能力低下导致数据好不好用的问题

• 烟囱式开发模式

传统的数据研发效率低，都是接到需求，从底向上分层开发（ODS->DWD->DWS->ADS），压根没有考虑复用，有可能ODS层数据早就存在了，大量的中间表可以复用。

• 数据治理缺失

谁访问了我的表，我的表在哪里，下线一张表也不知道谁使用我的这张表

• 数据使用门槛高

业务部门要使用数据，要么提供标准的数据产品，要么采用SQL方式提数据，很多运营、产品不会写SQL，全部产品化投如太大还不能复用。

• 缺少全链路的数据质量监控

大数据链路是很长的，重跑非常困难。

• 无成本意识

为了快速出结果，没有考虑成本，不使用的资源没有及时下线。

• 深层次原因

1. 流程规范缺失：没有